Informační systém Masarykovy univerzity 

Identifying Walk Cycles for Human Recognition

česky | in English

VALČÍK, Jakub, Jan SEDMIDUBSKÝ, Michal BALÁŽIA a Pavel ZEZULA. Identifying Walk Cycles for Human Recognition. In M. Chau, G. Alan Wang, Wei Thoo Yue, Hsinchun Chen. Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012). LNCS 7299. Berlin: Springer-Verlag, 2012. s. 127-135, 9 s. ISBN 978-3-642-30427-9. doi:10.1007/978-3-642-30428-6_10.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název Identifying Walk Cycles for Human Recognition
Autoři VALČÍK, Jakub (203 Česká republika, garant, domácí), Jan SEDMIDUBSKÝ (203 Česká republika, domácí), Michal BALÁŽIA (703 Slovensko, domácí) a Pavel ZEZULA (203 Česká republika, domácí).
Vydání LNCS 7299. Berlin, Proceedings of Pacific Asia Workshop on Intelligence and Security Informatics (PAISI 2012), od s. 127-135, 9 s. 2012.
Nakladatel Springer-Verlag
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek ve sborníku
Obor Informatika
Stát vydavatele Malajsie
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání tištěná verze "print"
Impakt faktor Impact factor: 0.402 v roce 2005
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057307
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-3-642-30427-9
ISSN 0302-9743
Doi http://dx.doi.org/10.1007/978-3-642-30428-6_10
Klíčová slova anglicky gait recognition; walk cycle identification; time normalization; similarity distance
Štítky DISA
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: RNDr. Michal Balážia, učo 256078. Změněno: 4. 1. 2017 20:10.
Anotace
We concentrate on recognizing persons according to the way they walk. Our approach considers a human movement as a set of trajectories of hips, knees, and feet captured as the person walks. The trajectories are used for the extraction of viewpoint invariant planar signals that express how a distance between a pair of specific points on the human body changes in time. We solely focus on analysis and normalization of extracted signals to simplify their similarity comparison, without presenting any specific gait recognition method. In particular, we propose a novel method for automatic determination of walk cycles within extracted signals and evaluate its importance on a real-life human motion database.
Návaznosti
GBP103/12/G084, projekt VaVNázev: Centrum pro multi-modální interpretaci dat velkého rozsahu
Investor: Grantová agentura ČR, Projekty na podporu excelence v základním výzkumu
VG20122015073, projekt VaVNázev: Efektivní vyhledávání v rozsáhlých biometrických datech (Akronym: EFBIO)
Investor: Ministerstvo vnitra ČR, Program bezpečnostního výzkumu České republiky v letech 2010-2015
VytisknoutZobrazeno: 17. 10. 2017 09:45

Relevantní odkazy 


Nahoru | Aktuální datum a čas: 17. 10. 2017 09:45, 42. (sudý) týden

Kontakty: istech(zavináč/atsign)fi(tečka/dot)muni(tečka/dot)cz, studijní odd., správci práv, is-technici, e-technici, IT podpora | Použití cookies | Více o Informačním systému