BRÁZDIL, Rudolf, Karel ŠILHÁN, Tomáš PÁNEK, Petr DOBROVOLNÝ, Lucie KAŠIČKOVÁ a Radim TOLASZ. The influence of meteorological factors on rockfall in the Moravskoslezské Beskydy Mts. Geografie - Sborník České geografické společnosti. Praha, 2012, roč. 117, č. 1, s. 1-20. ISSN 1212-0014.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název The influence of meteorological factors on rockfall in the Moravskoslezské Beskydy Mts.
Autoři BRÁZDIL, Rudolf (203 Česká republika, garant, domácí), Karel ŠILHÁN (203 Česká republika), Tomáš PÁNEK (203 Česká republika), Petr DOBROVOLNÝ (203 Česká republika, domácí), Lucie KAŠIČKOVÁ (203 Česká republika, domácí) a Radim TOLASZ (203 Česká republika).
Vydání Geografie - Sborník České geografické společnosti, Praha, 2012, 1212-0014.
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Článek v odborném periodiku
Obor 10500 1.5. Earth and related environmental sciences
Stát vydavatele Česká republika
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Impakt faktor Impact factor: 0.500
Kód RIV RIV/00216224:14310/12:00057336
Organizační jednotka Přírodovědecká fakulta
UT WoS 000302329600001
Klíčová slova anglicky rockfall; dendrogeomorphology; regelation cycle; meteorological factors; air temperature; precipitation; Moravskoslezské Beskydy Mts.
Štítky AKR, rivok
Změnil Změnila: Ing. Andrea Mikešková, učo 137293. Změněno: 11. 4. 2013 19:38.
Anotace
Rockfall rate (RR) series for four sites in the Moravskoslezské Beskydy Mountains (Smrk1, Smrk2, Ropice and Satina) were created for the period 1931–2008, using a dendrogeomorphic approach. Meteorological stations from the immediate area were also selected to study the influence of meteorological factors on rockfall. Monthly, seasonal, and annual mean air temperatures (TM), number of days with transitions of temperatures through 0 deg C (Tr0) and precipitation totals (Pr) were used for this analysis. Despite the complexity of the rockfall process, uncertainty in the development of RR series and uncertainty in local meteorological patterns, there exist statistically significant correlation coefficients between RR series and meteorological variables. Multiple stepwise linear regression allows explanation of up to 43% (Satina in 1975–2008) of the RR variability by meteorological factors. Tr0, followed by TM, are the most important factors, while the influence of Pr was demonstrated only randomly.
Návaznosti
GAP209/10/0309, projekt VaVNázev: Vliv historických klimatických a hydrometeorologických extrémů na svahové a fluviální procesy v oblasti Západních Beskyd a jejich předpolí
Investor: Grantová agentura ČR, Vliv historických klimatických a hydrometeorologických extrémů na svahové a fluviální procesy v oblasti Západních Beskyd a jejich předpolí
VytisknoutZobrazeno: 11. 5. 2024 22:13