D 2011

Identifikace parametrů deterministických modelů - užití metod kvadratického programování

POSPÍŠIL, Zdeněk

Základní údaje

Originální název

Identifikace parametrů deterministických modelů - užití metod kvadratického programování

Název anglicky

Identifuing the parameters of deterministic models - using quadratic programming methods

Autoři

POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Česká republika, garant, domácí)

Vydání

2011. vyd. Brno, Biometric Methods and Models in Current Science and Research. Proceedings, od s. 237-244, 8 s. 2011

Nakladatel

Central Institute of Supervising and Testing in Agriculture

Další údaje

Jazyk

čeština

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10103 Statistics and probability

Stát vydavatele

Česká republika

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

tištěná verze "print"

Kód RIV

RIV/00216224:14310/11:00056729

Organizační jednotka

Přírodovědecká fakulta

ISBN

978-80-7401-028-6

Klíčová slova česky

maticový populační model; identifikace parametrů; kvadratické programování; Coccinellidae; leukémie

Klíčová slova anglicky

matrix population model; parameters identification; quadratic programming; Coccinellidae; leukaemia

Štítky

Změněno: 12. 2. 2013 11:04, prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.

Anotace

V originále

Deterministické dynamické modely představují jeden z možných nástrojů pro popis vývoje nějakého biologického systému, typicky nějak strukturované populace nebo interagujících populací v (agro)ekosystémech. Tyto modely vždy obsahují více parametrů. Pro jejich praktické použití je třeba tyto parametry odhadnout z pozorovaných nebo experimentálně získaných dat. Příspěvek uvede jistou modifikaci metody nejmenších čtverců pro odhad parametrů, která vede na úlohu kvadratického programování. Použití metody je ilustrováno jednak na modelu vývoje populace slunéčka na kukuřici, jednak na přežívání pacientů s leukémií.

Anglicky

Deterministic dynamical models represent a tool for a description of a biological system evolution, namely, of a structured population or interacting populations in (aggro)-ecosystems ones. Such models contain certain number of parameters. To apply the models, one need to identify or to estimate these parameters from field or experimental data. The contribution presents a modification of least-squares method for parameters estimation which leads to a quadratic programming problem. The method is applied to a succession of seven-spot ladybird population on corn and to a leukaemia-free survival of patients.