2011
Identifikace parametrů deterministických modelů - užití metod kvadratického programování
POSPÍŠIL, ZdeněkZákladní údaje
Originální název
Identifikace parametrů deterministických modelů - užití metod kvadratického programování
Název anglicky
Identifuing the parameters of deterministic models - using quadratic programming methods
Autoři
POSPÍŠIL, Zdeněk (203 Česká republika, garant, domácí)
Vydání
2011. vyd. Brno, Biometric Methods and Models in Current Science and Research. Proceedings, od s. 237-244, 8 s. 2011
Nakladatel
Central Institute of Supervising and Testing in Agriculture
Další údaje
Jazyk
čeština
Typ výsledku
Stať ve sborníku
Obor
10103 Statistics and probability
Stát vydavatele
Česká republika
Utajení
není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání
tištěná verze "print"
Kód RIV
RIV/00216224:14310/11:00056729
Organizační jednotka
Přírodovědecká fakulta
ISBN
978-80-7401-028-6
Klíčová slova česky
maticový populační model; identifikace parametrů; kvadratické programování; Coccinellidae; leukémie
Klíčová slova anglicky
matrix population model; parameters identification; quadratic programming; Coccinellidae; leukaemia
Změněno: 12. 2. 2013 11:04, prof. RNDr. Zdeněk Pospíšil, Dr.
V originále
Deterministické dynamické modely představují jeden z možných nástrojů pro popis vývoje nějakého biologického systému, typicky nějak strukturované populace nebo interagujících populací v (agro)ekosystémech. Tyto modely vždy obsahují více parametrů. Pro jejich praktické použití je třeba tyto parametry odhadnout z pozorovaných nebo experimentálně získaných dat. Příspěvek uvede jistou modifikaci metody nejmenších čtverců pro odhad parametrů, která vede na úlohu kvadratického programování. Použití metody je ilustrováno jednak na modelu vývoje populace slunéčka na kukuřici, jednak na přežívání pacientů s leukémií.
Anglicky
Deterministic dynamical models represent a tool for a description of a biological system evolution, namely, of a structured population or interacting populations in (aggro)-ecosystems ones. Such models contain certain number of parameters. To apply the models, one need to identify or to estimate these parameters from field or experimental data. The contribution presents a modification of least-squares method for parameters estimation which leads to a quadratic programming problem. The method is applied to a succession of seven-spot ladybird population on corn and to a leukaemia-free survival of patients.