D 2012

GPU-specific reformulations of image compression algorithms

MATELA, Jiří, Petr HOLUB, Martin JIRMAN a Martin ŠROM

Základní údaje

Originální název

GPU-specific reformulations of image compression algorithms

Autoři

MATELA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí), Martin JIRMAN (203 Česká republika) a Martin ŠROM (203 Česká republika)

Vydání

8499. vyd. BELLINGHAM, WA 98227-0010 USA, Proceedings of Applications of Digital Image Processing XXXV, od s. nestránkováno, 8 s. 2012

Nakladatel

SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING

Další údaje

Jazyk

angličtina

Typ výsledku

Stať ve sborníku

Obor

10201 Computer sciences, information science, bioinformatics

Stát vydavatele

Spojené státy

Utajení

není předmětem státního či obchodního tajemství

Forma vydání

elektronická verze "online"

Kód RIV

RIV/00216224:14330/12:00057518

Organizační jednotka

Fakulta informatiky

ISBN

978-0-8194-9216-6

ISSN

DOI

UT WoS

000312200600040

Klíčová slova anglicky

GPU; parallel; reformulation; JPEG; JPEG2000; Context Modeling; Arithmetic coding; MQ-Coder; Huffman coding

Štítky

Příznaky

Mezinárodní význam, Recenzováno
Změněno: 22. 4. 2013 14:20, doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D.

Anotace

V originále

Image compressions have a number of applications in various fields where the processing throughput and/or latency is a crucial attribute and the main limitation with state of the art implementations of compression algorithms. At the same time the contemporary GPUs provide a tremendous processing power applicable to the image compression acceleration but it calls for a specific algorithm design. We discuss the key components of successful GPU algorithm design and demonstrate this on JPEG2000 compression chain, which contains several types of algorithms: from DWT which is inherently well suited to GPU, through context modeling requiring reformulation in order to perform well on GPU, to arithmetic coding which does not fit the paradigm well but can be optimized to perform faster than CPU versions. Performance evaluation of the optimized JPEG2000 chain will be used to demonstrate the importance of various aspects of GPU programming, especially with respect to real-time applications.

Návaznosti

GAP202/12/0306, projekt VaV
Název: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (Akronym: Dyschnet)
Investor: Grantová agentura ČR, Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů
GD102/09/H042, projekt VaV
Název: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
MUNI/A/0914/2009, interní kód MU
Název: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace, DO R. 2020_Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty