MATELA, Jiří, Petr HOLUB, Martin JIRMAN a Martin ŠROM. GPU-specific reformulations of image compression algorithms. In Tescher, AG. Proceedings of Applications of Digital Image Processing XXXV. 8499. vyd. BELLINGHAM, WA 98227-0010 USA: SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING, 2012. s. nestránkováno, 8 s. ISBN 978-0-8194-9216-6. doi:10.1117/12.929971.
Další formáty:   BibTeX LaTeX RIS
Základní údaje
Originální název GPU-specific reformulations of image compression algorithms
Autoři MATELA, Jiří (203 Česká republika, garant, domácí), Petr HOLUB (203 Česká republika, domácí), Martin JIRMAN (203 Česká republika) a Martin ŠROM (203 Česká republika).
Vydání 8499. vyd. BELLINGHAM, WA 98227-0010 USA, Proceedings of Applications of Digital Image Processing XXXV, od s. nestránkováno, 8 s. 2012.
Nakladatel SPIE-INT SOC OPTICAL ENGINEERING
Další údaje
Originální jazyk angličtina
Typ výsledku Stať ve sborníku
Obor 10201 Computer sciences, information science, bioinformatics
Stát vydavatele Spojené státy americké
Utajení není předmětem státního či obchodního tajemství
Forma vydání elektronická verze "online"
Kód RIV RIV/00216224:14330/12:00057518
Organizační jednotka Fakulta informatiky
ISBN 978-0-8194-9216-6
ISSN 0277-786X
Doi http://dx.doi.org/10.1117/12.929971
UT WoS 000312200600040
Klíčová slova anglicky GPU; parallel; reformulation; JPEG; JPEG2000; Context Modeling; Arithmetic coding; MQ-Coder; Huffman coding
Štítky best3
Příznaky Mezinárodní význam, Recenzováno
Změnil Změnil: doc. RNDr. Petr Holub, Ph.D., učo 3248. Změněno: 22. 4. 2013 14:20.
Anotace
Image compressions have a number of applications in various fields where the processing throughput and/or latency is a crucial attribute and the main limitation with state of the art implementations of compression algorithms. At the same time the contemporary GPUs provide a tremendous processing power applicable to the image compression acceleration but it calls for a specific algorithm design. We discuss the key components of successful GPU algorithm design and demonstrate this on JPEG2000 compression chain, which contains several types of algorithms: from DWT which is inherently well suited to GPU, through context modeling requiring reformulation in order to perform well on GPU, to arithmetic coding which does not fit the paradigm well but can be optimized to perform faster than CPU versions. Performance evaluation of the optimized JPEG2000 chain will be used to demonstrate the importance of various aspects of GPU programming, especially with respect to real-time applications.
Návaznosti
GAP202/12/0306, projekt VaVNázev: Dyschnet - Dynamické plánování a rozvrhování výpočetních a síťových zdrojů (Akronym: Dyschnet)
Investor: Grantová agentura ČR, Standardní projekty
GD102/09/H042, projekt VaVNázev: Matematické a inženýrské metody pro vývoj spolehlivých a bezpečných paralelních a distribuovaných počítačových systémů
Investor: Grantová agentura ČR, Doktorské granty
MUNI/A/0914/2009, interní kód MUNázev: Rozsáhlé výpočetní systémy: modely, aplikace a verifikace (Akronym: SV-FI MAV)
Investor: Masarykova univerzita, Grantová agentura MU, Kategorie A - Specifický výzkum - Studentské výzkumné projekty
VytisknoutZobrazeno: 24. 2. 2020 03:37