Filtrování

    2023

    1. Curing Cancer with Knowledge Graphs (and other Outrageous Ideas)
      NOVACEK, Vít. Curing Cancer with Knowledge Graphs (and other Outrageous Ideas). In Knowledge Graphs and Semantic Computing Series at University of Illinois Urbana-Champaign. 2023.
      URL
      Název anglicky: Curing Cancer with Knowledge Graphs (and other Outrageous Ideas)
      angličtina. Česká republika.
      Klíčová slova anglicky: knowledge graphs; link prediction; health informatics
      Druh účasti: vyžádaná přednáška
      Mezinárodní význam: ano
      Změnil: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049. Změněno: 23. 2. 2024 10:57.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2377458/cs

    2022

    1. AI for Cancer Patient Empowerment - Interim Results of the AIcope Project
      NOVACEK, Vít; Marko ŘEHÁČEK; Petr ZELINA a Jana HALÁMKOVÁ. AI for Cancer Patient Empowerment - Interim Results of the AIcope Project. 2022.
      Název anglicky: AI for Cancer Patient Empowerment - Interim Results of the AIcope Project
      angličtina. Česká republika.
      Klíčová slova anglicky: patient empowement; oncology; AI
      Druh účasti: vyžádaná přednáška
      Změnil: doc. Mgr. Bc. Vít Nováček, PhD, učo 4049. Změněno: 31. 1. 2023 18:30.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2251603/cs
    2. An Artificial Intelligence-Based Tool for Data Analysis and Prognosis in Cancer Patients: Results from the Clarify Study
      TORRENTE, María; Pedro A SOUSA; Roberto HERNÁNDEZ; Mariola BLANCO; Virginia Calvo Ana COLLAZO; Gracinda R GUERREIRO; Beatriz NÚÑEZ; Joao PIMENTAO; Juan Cristóbal SÁNCHEZ; Manuel CAMPOS; Luca COSTABELLO; Vít NOVÁČEK; Ernestina MENASALVAS; María Esther VIDAL; Mariano PROVENCIO a Virginia CALVO. An Artificial Intelligence-Based Tool for Data Analysis and Prognosis in Cancer Patients: Results from the Clarify Study. CANCERS. SWITZERLAND: MDPI, 2022, roč. 14, č. 16, s. 1-10. ISSN 2072-6694. Dostupné z: https://doi.org/10.3390/cancers14164041.
      original online article
      RIV/00216224:14330/22:00127570 Článek v odborném periodiku. angličtina. Švýcarsko.
      Nováček, Vít (203 Česká republika, garant, domácí)
      Klíčová slova anglicky: artificial intelligence; data integration; cancer patients; patient stratification; precision oncology; decision support system
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 6. 4. 2023 13:36.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2241660/cs
    3. Boundary heat diffusion classifier for a semi-supervised learning in a multilayer network embedding
      TIMILSINA, Mohan; Vít NOVÁČEK; Mathieu DAQUIN a Haixuan YANG. Boundary heat diffusion classifier for a semi-supervised learning in a multilayer network embedding. NEURAL NETWORKS. ENGLAND: PERGAMON-ELSEVIER SCIENCE LTD, 2022, roč. 156, č. 1, s. 205-217. ISSN 0893-6080. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.neunet.2022.10.005.
      original online article
      Název česky: Boundary heat diffusion classifier for a semi-supervised learning in a multilayer network embedding
      Název anglicky: Boundary heat diffusion classifier for a semi-supervised learning in a multilayer network embedding
      RIV/00216224:14330/22:00127569 Článek v odborném periodiku. angličtina. Nizozemské království.
      Nováček, Vít (203 Česká republika, garant, domácí)
      Klíčová slova anglicky: diffusion; multi-layer embedding; neural network
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 28. 3. 2023 12:05.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2241658/cs
    4. Integration of Medical and Genomic Information to Enhance Relapse Prediction in Early Stage Lung Cancer Patients
      TIMILSINA, Mohan; Dirk FEY; Adrianna JANIK; Maria TORRENTE; Mariano PROVENCIO; Alberto Cruz BERMUDEZ; Enric CARCERENY; Luca COSTABELLO; Delvys Rodrıguez ABREU; Manuel COBO; Rafael Lopez CASTRO; Reyes BERNABE; Maria GUIRADO; Pasquale MINERVINI a Vít NOVÁČEK. Integration of Medical and Genomic Information to Enhance Relapse Prediction in Early Stage Lung Cancer Patients. Online. In Proceedings of the Annual Symposium of the American Medical Informatics Association. Washington, USA: AMIA, 2022, s. 1082-1091. ISSN 1559-4076.
      URL
      Název anglicky: Integration of Medical and Genomic Information to Enhance Relapse Prediction in Early Stage Lung Cancer Patients
      RIV/00216224:14330/22:00135069 Stať ve sborníku. angličtina. Spojené státy.
      Nováček, Vít (203 Česká republika, garant, domácí)
      Klíčová slova anglicky: relapse; lung cancer; imputation; machine learning; genomic scores
      Druh sborníku: postkonferenční sborník
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 24. 4. 2024 14:26.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2241663/cs

    2021

    1. Biological applications of knowledge graph embedding models
      MOHAMED, Sameh K; Ayah NOUNU a Vít NOVÁČEK. Biological applications of knowledge graph embedding models. Briefings in Bioinformatics. Oxford (UK): Oxford University Press, 2021, roč. 22, č. 2, s. 1679-1693. ISSN 1467-5463. Dostupné z: https://doi.org/10.1093/bib/bbaa012.
      URL
      Název česky: Biological applications of knowledge graph embedding models
      Název anglicky: Biological applications of knowledge graph embedding models
      angličtina. Velká Británie a Severní Irsko.
      Klíčová slova anglicky: biomedical knowledge graphs; knowledge graph embeddings; tensor factorization; link prediction; drug target interactions; polypharmacy side effects
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 4. 4. 2025 05:58.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/2326179/cs
    2. On Training Knowledge Graph Embedding Models
      MOHAMED, Sameh K; Vít NOVACEK a Emir MUNOZ. On Training Knowledge Graph Embedding Models. Information. Switzerland: MDPI, 2021, roč. 12, č. 4, s. 147-165. ISSN 2078-2489. Dostupné z: https://doi.org/10.3390/info12040147.
      URL
      RIV/00216224:14330/21:00121336 Článek v odborném periodiku. angličtina. Švýcarsko.
      Novacek, Vít (203 Česká republika, garant, domácí)
      Klíčová slova anglicky: loss functions; knowledge graph embeddings; link prediction
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 23. 5. 2022 14:41.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1757476/cs

    2020

    1. Accurate prediction of kinase-substrate networks using knowledge graphs
      NOVÁČEK, Vít; Gavin MCGAURAN; David MATALLANAS; Adrián Vallejo BLANCO; Piero CONCA; Emir MUÑOZ; Luca COSTABELLO; Kamalesh KANAKARAJ; Zeeshan NAWAZ; Brian WALSH; Sameh K MOHAMED; Pierre-Yves VANDENBUSSCHE; Colm J RYAN; Walter KOLCH a Dirk FEY. Accurate prediction of kinase-substrate networks using knowledge graphs. PLoS Computational Biology. Cambridge: PLoS, 2020, roč. 16, č. 12, s. 1-30. ISSN 1553-734X. Dostupné z: https://doi.org/10.1371/journal.pcbi.1007578.
      URL, URL
      RIV/00216224:14330/20:00118443 Článek v odborném periodiku. angličtina. Velká Británie a Severní Irsko.
      Nováček, Vít (203 Česká republika, garant, domácí)
      Klíčová slova anglicky: knowledge graphs; kinase-substrate networks; phosphorylation prediction; relational machine learning
      Mezinárodní význam: ano
      Recenzováno: ano
      Změnil: RNDr. Pavel Šmerk, Ph.D., učo 3880. Změněno: 10. 5. 2021 06:22.
      Podrobněji: https://is.muni.cz/publication/1754803/cs