Výpis publikací

SLANINÁKOVÁ, Terézia; Jaroslav OĽHA; David PROCHÁZKA; Matej ANTOL a Vlastislav DOHNAL. On the Costs and Benefits of Learned Indexing for Dynamic High-Dimensional Data. In Carson K. Leung, Anton Dignös, Gabriele Kotsis, A. Min Tjoa, Ismail Khalil. Big Data Analytics and Knowledge Discovery 27th International Conference, DaWaK 2025, Bangkok, Thailand, August 25–27, 2025, Proceedings. 1. vyd. Cham: Springer Cham, 2025, s. 251-258. ISBN 978-3-032-02214-1. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-032-02215-8_20.

PROCHÁZKA, David; Terézia SLANINÁKOVÁ; Jaroslav OĽHA; Adrián ROŠINEC; Katarína GREŠOVÁ; Miriama JÁNOŠOVÁ; Jakub ČILLÍK; Jana PORUBSKÁ; Radka SVOBODOVÁ; Vlastislav DOHNAL a Matej ANTOL. AlphaFind: discover structure similarity across the proteome in AlphaFold DB. Nucleic acids research. Oxford: Oxford University Press, 2024, roč. 52, W1, s. "W182"-"W186", 5 s. ISSN 0305-1048. Dostupné z: https://doi.org/10.1093/nar/gkae397.

SLANINÁKOVÁ, Terézia a David PROCHÁZKA. Learned Metric Index. 2024. Dostupné z: https://doi.org/10.5281/zenodo.13860051.

SLANINÁKOVÁ, Terézia; Matej ANTOL; Jaroslav OĽHA; Vlastislav DOHNAL; Susana LADRA a Miguel A. MARTÍNEZ-PRIETO. Reproducible experiments with Learned Metric Index Framework. Information systems. Elsevier, 2023, roč. 118, č. 1, s. 102255-102270. ISSN 0306-4379. Dostupné z: https://doi.org/10.1016/j.is.2023.102255.

SLANINÁKOVÁ, Terézia; Matej ANTOL; Jaroslav OĽHA a Vlastislav DOHNAL. Data-driven Learned Metric Index: an Unsupervised Approach. In 14th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2021). Cham: Springer, 2021, s. 81-94. ISBN 978-3-030-89656-0. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/978-3-030-89657-7_7.