Diplomová práce

Business intelligence models for capturing and analysis of enterprise marketing data

Ing. Dita Přikrylová
Anotace

Cíl této práce se vymezuje na analýzu klíčových, často nestrukturovaných, marketingových dat ovlivňujících strategická rozhodování v menších organizacích a zhodnotit existující přístupy a business intelligence nástroje ke zpracování marketingových dat. Na základě výsledků analýzy je navržena architektura a dynamika modelu rozhodovacího prostředí pro marketingovou oblast. Model je dále testován na základě experimentu a jeho efektivita zhodnocena ve vztahu k současnému stavu.

Abstract

The aim of this thesis is to analyse key, often unstructured and multi-sourced, marketing data affecting strategic marketing decisions in small-scale organizations and to summarize existing approaches and business intelligence tools for marketing data processing in respect to this problem. Based on these findings, a model framework for a marketing decision-making environment is designed and its architecture …více

Klíčová slova
Social Business Intelligence social media analytics data mining decision support systems framework for marketing data processing zpracování dat rozhodovací marketingové modely
Zadání práce
Marketing strategy decisions in nonprofit organizations require a lot of unstructured data from various sources that cannot be processed by common digital intelligence tools. The aim of the thesis is to analyze key marketing data affecting business decisions and summarize existing approaches and business intelligence tools for marketing data processing in respect to the problem. Based on the findings a model framework for marketing decision making environment is designed and its architecture and dynamics analyzed in detail. In the experimental part proposed model is tested and evaluated in comparison to the current marketing decision making process flow.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
31. 5. 2016 09:06, prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
27. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Tomáš Pitner, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

doc. Ing. RNDr. Barbora Bühnová, Ph.D.
KPSK FI MU

Konzultant

Dalia Kriksciuniene, Ph.D.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.