Závěrečná práce: Martin Vala, učo 359917: E-learning - doporučovací systémy
Bakalářská práce
E-learning - doporučovací systémy
E-learning recommendation agents
Anotace
Cílem této bakalářské práce je zmapovat dosavadní vývoj doporučovacích systémů a data miningu v oblasti e-learningu a porovnat aplikovatelnost stávajících řešení na e-learningové systémy.
Abstract
The object of this bachelor thesis is to analyse present development of recommender systems and data mining in e-learning and compare applicability of present solutions to e-learning systems.
Zadání práce
Bakalářská práce se zabývá oblastí dobývání znalostí ve studijních datech. Konkrétně se student zaměří na principy a fungování doporučovacích systémů (agentů), kteří mapují a vyhodnocují průběh studia a navrhují doporučené činnosti za účelem zvýšení efektivity studia.
Student nastuduje problematiku dobývání znalostí ve studijních datech, principy doporučovacích systémů a porovná aplikovatelnost stávajících řešení na e-learningové systémy.
28. 5. 2012 08:23, RNDr. Jan Géryk, Ph.D., učo 72902
- Zadáno/změněno 22. 6. 2012 09:53, Eva Drštková
- Záznam založen 24. 4. 2012 10:39, Eva Drštková
- Zveřejnit od 17. 5. 2012 10:21, Eva Drštková
- Práce převzata 17. 5. 2012 10:21, Eva Drštková
Vedoucí
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Virtuální observatoř a získávání znalostí dat
Mgr. Jaroslav Vážný -
Prediktivní analýza v prostředí internetu
Bc. Jakub Procházka -
Možnosti dolování a vizualizace dat ze sociálních sítí
Mgr. Michal Zimmermann -
Nástroj pro identifikaci vztahů mezi osobami na základě mailové komunikace
Mgr. Tomáš Kodaj -
Pattern Mining in Dynamic Graphs
RNDr. Karel Vaculík, Ph.D. -
Dolování informací z textů na základě nízkorozměrných reprezentací
Bc. Riva Nathans, BA -
Provádění experimentů s frameworkem AIDA
Mgr. Jaroslav Kašpar -
Data miningové metody a techniky klasifikace
Ing. Michaela Lasáková




