Bakalářská práce

E-learning - doporučovací systémy

E-learning recommendation agents

Martin Vala, učo 359917
Anotace

Cílem této bakalářské práce je zmapovat dosavadní vývoj doporučovacích systémů a data miningu v oblasti e-learningu a porovnat aplikovatelnost stávajících řešení na e-learningové systémy.

Abstract

The object of this bachelor thesis is to analyse present development of recommender systems and data mining in e-learning and compare applicability of present solutions to e-learning systems.

Zadání práce

Bakalářská práce se zabývá oblastí dobývání znalostí ve studijních datech. Konkrétně se student zaměří na principy a fungování doporučovacích systémů (agentů), kteří mapují a vyhodnocují průběh studia a navrhují doporučené činnosti za účelem zvýšení efektivity studia.

Student nastuduje problematiku dobývání znalostí ve studijních datech, principy doporučovacích systémů a porovná aplikovatelnost stávajících řešení na e-learningové systémy.

Práce zkontrolována:
28. 5. 2012 08:23, RNDr. Jan Géryk, Ph.D., učo 72902
Plný text práce
1,1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
21. 6. 2012
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Jan Géryk, Ph.D., učo 72902
CVT FI MU

Oponent

RNDr. Hana Bydžovská, Ph.D., učo 139544
CVT FI MU

Konzultant

RNDr. Mgr. Jaroslav Bayer, učo 72873
CVT FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.