Závěrečná práce: Bc. Jaroslav Vážný: Virtuální observatoř a získávání znalostí dat
Diplomová práce
Virtuální observatoř a získávání znalostí dat
Virtual observatory and data mining
Anotace
Moderní astrofyzika i další přírodní vědy začínají být stále více propojené s informatikou. Rozsáhlé databáze, distribuované výpočty a dobývání znalostí začínají být běžnou součástí vědecké práce. Schopnosti programování nabývají stále většího významu. Propojením digitálních astronomických archivů vznikla nová technologie, nazvaná Virtuální observatoř. Díky použití ověřených standardů je tato technologie …více
Abstract
Modern astrophysics and natural sciences in general become extensively penetrated by Computer Science. Petabyte scale databases, GRID Computing and Data Mining become the routine part of scientific work. Skills related to information technologies are now essential. The new concept of data infrastructure named Virtual Observatory naturally emerged from digitized surveys. Based on proven standards …více
Zadání práce
Současné astronomické archivy obsahují nejen Petabyty informací o stovkách milionů objektů v celém rozsahu elektromagnetického spektra, ale navíc další data přibývající exponenciálním tempem jsou ukládána na desítkách serverů jednotlivých projektů roztroušených po celé zeměkouli.
Efektivní analýza dat v takovémto prostředí pak vyžaduje zcela nový systémový přístup a odlišné nástroje používající technologie a infrastrukturu astronomické Virtuální observatoře. Jejich správné využití spolu s metodami dobývání znalostí z dat (data mining) pak umožňuje získat principiálně nové informace o fyzikální podstatě astronomických objektů na základě jejich multispektrálních charakteristik či statistické výjimečnosti.
Cílem práce je studium charakteristik vybrané třídy hvězd či extragalaktických objektů s použitím Virtuální observatoře.
15. 5. 2011 23:28, RNDr. Petr Škoda, CSc., učo 331100
angličtina
Vedoucí
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Data mining model pro astronomii
Mgr. Jaroslav Vážný -
Context information and user profiling
RNDr. Marek Kumpošt, Ph.D., učo 44545 -
Learning algorithms in processing of various difficult medical and environmental data
Mgr. Tomáš Hudík, Ph.D., učo 55775 -
Data mining a predspracovanie dát
Mgr. Daniel Dávid -
Time, Data Mining and Security
RNDr. Ondřej Výborný -
Analýza vhodnosti metod a nástrojů dobývání znalostí
Mgr. Samuel Kováč -
E-learning - doporučovací systémy
Mgr. Martin Vala, učo 359917 -
Mining in social media
Mgr. Jindřich Tandler, učo 173061
Složky
Soubory
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.