Bakalářská práce

Discovery and Ranking of On-Premises Network Services Using IP Flow Data

Samuel Stančík
Anotace

Táto bakalárska práca si kladie za cieľ navrhnúť prototyp na detekciu a hodnotenie sieťových služieb prevádzkovaných v lokálnom prostredí (on-premise) na základe frekvencie ich využívania. Prototyp využíva IP flow, ktoré sú predstavené ako prostriedok na pasívne monitorovanie sieťového prostredia. Následne popisujeme štatistiky, ktoré zhromažďujeme, a algoritmy používané na ich vyhodnocovanie. V práci …více

Abstract

This thesis aims to propose a prototype for detecting and ranking on-premise network services based on usage frequency. The prototype uses IP flow, which is introduced as a means to passively monitor network environments. Next, we describe the statistics we collect and the algorithms for evaluating these statistics. The system design and implementation are also described. Finally, we present the testing environment and the observed results.

Klíčová slova
Flowmon nfdump on-premise network service flow monitoring
Zadání práce
The bachelor's thesis aims to identify on-premises network services actively used by users and rank them based on their usage. The proposed method will leverage IP flow data to discover and assess locally used network services. The objectives of the thesis are:
  • Investigate the feasibility of detecting on-premises network services using IP flow data.
  • Propose a method for identifying locally operated services while considering individual user interactions and usage patterns.
  • Implement and test the proposed approach as a software prototype, integrating it with existing tools for IP flow collection and processing.
  • Conduct a pilot evaluation to assess the performance, effectiveness, and accuracy of the proposed service discovery and ranking approach across different network environments.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
26. 5. 2025 10:53, prof. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D., učo 206086
Plný text práce
1,5 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
27. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. Ing. Pavel Čeleda, Ph.D., učo 206086
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Pavel Minařík, Ph.D.
abs FI MU

Literatura

  • HOFSTEDE, Rick; Pavel ČELEDA; Brian TRAMMELL; Idilio DRAGO; Ramin SADRE; Anna SPEROTTO a Aiko PRAS. Flow Monitoring Explained: From Packet Capture to Data Analysis With NetFlow and IPFIX. IEEE COMMUNICATIONS SURVEYS AND TUTORIALS. PISCATAWAY: IEEE-INST ELECTRICAL ELECTRONICS ENGINEERS INC, 2014, roč. 16, č. 4, s. 2037-2064. ISSN 1553-877X. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/COMST.2014.2321898.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.