Diplomová práce

Modelování dlouhodobých dopadů epidemie COVID-19 na zdravotní stav populace

Modelling of long-term consequences of COVID-19 epidemic on population health

Bc. Anna Zouharová
Anotace

Tato diplomová práce se věnuje modelování dlouhodobých dopadů epidemie COVID-19 v České republice na zdravotní stav populace. Konkrétně je zaměřena na kvantifikaci dopadů zpoždění diagnostiky a léčby nádoru prsu, plic, tlustého střeva a konečníku (kolorekta). Použit byl model posunu v rozdělení stadií onemocnění, který umožňuje odhadnout nadúmrtí na vybraná onemocnění a ztracené roky života ve zvoleném …více

Abstract

This thesis deals with modelling long-term consequences of COVID-19 epidemic in the Czech Republic on population health. It is focused on quantifying the effect of delays to the diagnosis and treatment of breast, lung and colorectal cancer. A stage-shift model was used to estimate excess deaths and life-years lost in the given time horizons. Three-month and six-month periods of disruption were simulated …více

Klíčová slova
COVID-19 Nádorová onemocnění Dlouhodobé dopady epidemie Model posunu v rozdělení stadií Nadúmrtí Cancer Long-term consequences of epidemic Stage-shift model Excess deaths
Zadání práce
Vedle bezprostředních dopadů může mít epidemie COVID-19 i dlouhodobé důsledky pro zdravotní stav populace, ať už v podobě dlouhodobých následků samotného onemocnění, nebo např. v důsledku promeškaných preventivních prohlídek kvůli možnému zhoršeného přístupu ke zdravotním službám. Cíle práce budou následující: 1. Seznámit se možnými dlouhodobými důsledky epidemie COVID-19, vytvořit jejich přehled spolu s přehledem možných metod pro modelování jejich dopadu na populaci. 2. Vybrat konkrétní praktický problém pro modelování v praktické části. 3. Vybrat vhodnou metodu pro stanovený úkol a kvantifikovat dopady v dlouhodobém časovém horizontu. 4. Diskutovat různé scénáře a limitace použitých postupů.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
17. 5. 2022 21:27, RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
Plný text práce
1,4 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
13. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Ondřej Májek, Ph.D., učo 150629
Exp EnvChem RECETOX PřF MU

Oponent

RNDr. Tomáš Pavlík, Ph.D., učo 52483
IBA SpolP LF MU

Literatura

  • MARINGE, Camille; James SPICER; Melanie MORRIS; Arnie PURUSHOTHAM; Ellen NOLTE; Richard SULLIVAN; Bernard RACHET a Ajay AGGARWAL. The impact of the COVID-19 pandemic on cancer deaths due to delays in diagnosis in England, UK: a national, population-based, modelling study. The Lancet Oncology. Elsevier Science, 2020, roč. 21, č. 8, s. 1023-1034. ISSN 0080-9993.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Přírodovědecká fakulta
Studijní program
Plán
Epidemiologie a modelování

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.