Závěrečná práce: Sebastián Šuťák: Interaktívne polo-riadené klastrovanie vzdelávacích úloh
Bakalářská práce
Interaktívne polo-riadené klastrovanie vzdelávacích úloh
Interactive semi-supervised clustering of educational items
Anotace
Táto bakalárska práca sa zameriava na návrh a overenie metód interaktívneho polo-riadeného klastrovania vzdelávacích úloh v online výukovom systéme Umíme to. Cieľom je poskytnúť tvorcom obsahu prehľadný nástroj na analýzu existujúcich zadání a podporu pri správe a rozširovaní databázy úloh. Polo-riadené klastrovanie kombinuje automatické zoskupovanie úloh na základe textovej podobnosti s čiastočnými …více
Abstract
This bachelor’s thesis focuses on the design and evaluation of methods for interactive semi-supervised clustering of educational tasks in the online learning system Umíme to. The aim is to provide content creators with a clear tool for analyzing existing tasks and to support the management and expansion of the task database. Semi-supervised clustering combines automatic grouping of tasks based on textual …více
Zadání práce
19. 12. 2025 08:28, doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D., učo 4297
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Labeling of Android malware with help of cryptographic API usage
Mgr. Dominik Macko -
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Bc. Adrián Bindas -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Mgr. Branislav Ševc -
Applying AI methods to the inference of gene regulatory networks in neural differentiation
Mgr. Ondrej Kužlík -
Machine Learning for Phishing URL Detection
Mgr. Juraj Smeriga -
Classification of Threat Intelligence via Machine Learning Methods
Bc. Martin Šoltisík -
Ochrana generatívnej umelej inteligencie právom duševného vlastníctva
Mgr. Tatiana Drevená -
Distribuované učení rozhodovacích stromů
Mgr. Michal Štefkovič, učo 166042




