Závěrečná práce: Bc. Michal Štefkovič, učo 166042: Distribuované učení rozhodovacích stromů
Diplomová práce
Distribuované učení rozhodovacích stromů
Distributed learning of decision trees
Anotace
Diplomová práca sa zaoberá učením sa z dátových prúdov. V rámci práce bol vyvinutý algoritmus na distribuované učenie rozhodovacích stromov. Vychádzajúci z princípov swarm intelligence, a snaží o dosiahnutie lepšej presnosti pri učení, skrz vytvorenie množiny klasifikátorov s veľkou diverzitou. Jeho presnosť je porovnaná s pôvodným algoritmom a váženým hlasovaním na niekoľkých dátových sadách.
Abstract
Diplmova work is about learning from data streams. New algorithm for distributed learning of decision trees has been developed in this work. Based on principles of swarm intelligence, tries to reach heigher accuracy by creating a comittee of classifiers with high diversity. It's accuracy is compared with original algorithm and weighted voting on several data sets.
Zadání práce
4. 6. 2009 15:22, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Zadáno/změněno 29. 6. 2009 15:15, Jana Zemanová, učo 9619
- Záznam založen 27. 4. 2009 10:09, Eva Drštková
- Zveřejnit od 25. 5. 2009 08:58, Eva Drštková
- Práce převzata 25. 5. 2009 08:58, Eva Drštková
Vedoucí
abs PřF MU
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Ochrana generatívnej umelej inteligencie právom duševného vlastníctva
Mgr. Tatiana Drevená -
Ochrana modelu strojového učení právem duševního vlastnictví
Mgr. Róbert Baumann, LL.M. -
Umelá inteligencia ako súčasť indexu moci
Mgr. Martina Debnárová -
Odhaľovanie daňových únikov a daňových podvodov v elektronickom obchode pomocou metód strojového učenia a umelej inteligencie
Mgr. Ing. Michal Sečka, LL.M., učo 455409 -
Súkromnoprávna zodpovednosť pri porušení autorského práva výstupom generatívnej umelej inteligencie
JUDr. Zoltán Nagy, LL.M. -
Etické aspekty využívání data miningových metod v HR
Mgr. Nikola Fröhlichová, učo 427743 -
Vytvoření datové pumpy pro analýzu včasnosti dodání produktu
Ing. Radovan Tomášik -
Machine Learning for Phishing URL Detection
Mgr. Juraj Smeriga




