Ochrana modelu strojového učení právem duševního vlastnictví

Intellectual property protection for machine learning models

Mgr. Róbert Baumann
Anotace

Záverečná práca sa zaoberá problematikou ochrany modelov strojového učenia podľa práva duševného vlastníctva EÚ. Systematicky analyzuje a kriticky hodnotí, do akej miery je možné chrániť jednotlivé komponenty modelu, ako sú zdrojový kód, architektúra, tréningové dáta a autonómne generované parametre. Ťažisko spočíva v aplikácii troch pilierov ochrany, a to autorského práva, databázového práva sui generis …více

Abstract

This thesis addresses the protection of machine learning models under EU intellectual property law. It systematically analyzes and critically evaluates the extent to which individual model components, such as source code, architecture, training data, and autonomously generated parameters, can be protected. The focus lies on applying the three pillars of protection – copyright, sui generis database …více

Klíčová slova
Strojové učenie Umelá inteligencia Právo duševného vlastníctva Model strojového učenia Autorské právo Ochrana databáz Patentové právo Trénovateľné parametre Machine Learning Artificial Intelligence Intellectual Property Law Machine Learning Model Copyright Law Database Protection Patent Law Trainable Parameters
Zadání práce

V práci na téma Ochrana modelu strojového učení právem duševního vlastnictví se autor bude věnovat základním otázkám, co a jak je chráněno absolutními majetkovými a osobnostními právy duševního vlastnictví v rámci této fáze strojového učení. V obecné části autor vymezí zkoumanou problematiku, a to i z technického hlediska. Bude se tedy věnovat jednotlivým způsobům trénování modelů strojového učení a krokům realizovaným v takovém procesu.

Ve zvláštní část práce se autor zaměří na jednotlivé instituty práva duševního vlastnictví a jimi poskytovanou ochranu se zaměřením na autorské právo, zvláštní právo pořizovatele databáze, a patentové právo. Specificky se zaměří na kritickou diskuzi jednotlivých předpokladů, které musí být naplněny (pojmové znaky autorského díla, pojem databáze a podstatného vkladu, podmínky patentovatelnosti) a jejich aplikovatelnost na model strojového učení. Základním analyzovaným regulatorním rámcem bude unijní a vnitrostátní právo.

Vzhledem k prakticky neexistujícím tuzemským pramenům věnujícím se tomuto tématu bude autor vycházet primárně ze zahraničních, zejména anglicky psaných, odborných zdrojů, které získá z odborných tuzemských a zahraničních databází. Při diskuzi základních otázek jednotlivých předpokladů ovšem zohlední i tuzemskou doktrínu.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 7. 2025 23:05, doc. JUDr. Matěj Myška, Ph.D., učo 102870
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
8. 9. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. JUDr. Matěj Myška, Ph.D., učo 102870
ÚPT PrF MU

Oponent

Mgr. Damián Palašta, učo 554257
PrF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Právnická fakulta
Studijní program
Plán
LL.M. v právu informačních a komunikačních technologií

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.