Diplomová práce

Secure Temperature And Workload Aware Task Scheduler for Linux Kernel

Suresh Kumar Baddipudi
Anotace

Cross layer proactive temperature and workload aware task scheduler (ProTAS) [1] has proved to have performed better than the traditional Completely Fair Scheduler (CFS) to reduce temperature of chips. The theoretical part of the work will study the internal model used in the ProTAS scheduler and describe various architectural parameters used by the model for temperature and activity factor prediction …více

Abstract

Cross layer proactive temperature and workload aware task scheduler (ProTAS) [1] has proved to have performed better than the traditional Completely Fair Scheduler (CFS) to reduce temperature of chips. The theoretical part of the work will study the internal model used in the ProTAS scheduler and describe various architectural parameters used by the model for temperature and activity factor prediction …více

Klíčová slova
Activity factor Linux kernel Model predictive control Model predictive control based task scheduler Proactive task assignment and scheduling ProTAS ProWATCh Task scheduler Workload and temperature aware process manager
Zadání práce
Cross layer proactive and predictive control based task scheduler [1] has proved to have performed better than traditional Completely Fair Scheduler (CFS) to reduce temperature of chips.

The theoretical part of the work will study the internal model used in the ProTAS scheduler and describe the various architectural parameters used by the model for temperature and activity factor prediction.

The practical part of the work will examine possible attacks on the ProTAS scheduler to analyze the effect on performance caused by malicious programs. It will also compare the temperature effect of malicious programs on chips using traditional CFS scheduler and ProTAS[1].

As an optional extension, the student will also propose a defense mechanism against malicious programs hampering performance of ProTAS.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
14. 12. 2018 07:50, prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D., učo 344
Plný text práce
581,5 KB / soubor PDF
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
31. 1. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. RNDr. Václav Matyáš, M.Sc., Ph.D., učo 344
KPSK FI MU

Oponent

Ing. Mgr. et Mgr. Zdeněk Říha, Ph.D., učo 2514
KPSK FI MU

Konzultant

prof. Dr. Veezhinathan Kamakoti, M.Sc., Ph.D.
IIT Madras
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.