Závěrečná práce: RNDr. Ing. Tomáš Majtner: Texture-Based Image Description in Fluorescence Microscopy
Disertační práce
Texture-Based Image Description in Fluorescence Microscopy
Anotace
Návrh a vývoj různých nástrojů zpracování obrazu pro konkrétní vědecké i diagnostické účely je stále žhavým tématem výzkumu. V současné době mají lékaři snadný přístup k velkému množství snímků z různých zařízení a přístrojů. Analýza těchto snímků, které jsou obvykle v několika modalitách (CT, MRI, rentgenové snímky, atd.), je velice důležitá a přesné automatické nebo poloautomatické nástroje jsou …více
Abstract
The design and development of various image processing tools and algorithms for specific scientific as well as diagnostic purposes is still a hot topic. Currently, physicians have easy access to large amount of images from various capturing devices. The analysis of these images, which usually appear in several modalities (CT, MRI, X-ray, etc.), is very important and precise automated or semi-automated …více
25. 9. 2015 09:15, prof. RNDr. Michal Kozubek, Ph.D., učo 3740
Oponenti
ext FI MU, FIT VUT v Brně
University of Oulu, Finland
Konzultant
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Analyzing Fluorescence Microscopic Images Through Texture Descriptors
RNDr. Ing. Bc. Tomáš Majtner, Ph.D. -
Mikroskopické metody identifikace sulfát redukujících bakterií z různých ekotopů
Mgr. Blanka Hýžová -
Model sedimentární a erozivní historie boskovické brázdy
Mgr. Petr Holzer -
Počítání chromozomů rostlin v interfázních jádrech
Anežka Kováčiková -
Techniques for Content-Based Sub-Image Retrieval
RNDr. Tomáš Homola, Ph.D. -
Metric Learning for Advanced Image Content Descriptors
Bc. Marek Mahrík -
Information Content Analysis in Automated Fluorescence Microscopy
RNDr. Mgr. Silvie Luisa Brázdilová, Ph.D., učo 4123 -
Fast Level Set-Like Algorithms in Fluorescence Microscopy
doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734




