Závěrečná práce: Bc. Zuzana Matoušková: Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Diplomová práce
Model logistické regrese s fixními a smíšenými efekty v hodnocení kreditního rizika
Logistic regression model with fixed and mixed effects in the credit risk assessment
Anotace
Cílem této diplomové práce je rozebrat dva přístupy při hodnocení kreditního rizika, a to model logistické regrese s fixními efekty a model logistické regrese se smíšenými efekty. Hlavním přínosem práce je modelování logistické regrese se smíšenými efekty, která je mnohdy opomíjena a namísto ní se nesprávně používá logistická regrese s efekty fixními. První kapitola shrnuje nejdůležitější pojmy týkající …více
Abstract
The aim of this thesis is to take fixed logistic regression apart to mixed logistic regression which is two approach to credit risk rating. The main contribution of my thesis is model logistic regression with random effect which often omit and incorrectly replace fixed logistic regression. First part summary the most interesting term about credict risk, approach to model them and internal rating used …více
Zadání práce
23. 5. 2016 08:21, doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D., učo 111465
- Zadáno/změněno 23. 6. 2016 13:52, Irena Mitášová
- Záznam založen 26. 11. 2014 09:28, Irena Mitášová
- Zveřejnit od 16. 5. 2016 13:37, Irena Mitášová
- Práce převzata 16. 5. 2016 13:37, Irena Mitášová
Literatura
- HOSMER, David W. a Stanley LEMESHOW. Applied logistic regression. 2nd ed. New York: John Wiley & Sons, 2000, xii, 375. ISBN 0471356328.
- HARRELL, Frank E. Regression modeling strategies : with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. New York: Springer, 2001, xxii, 568. ISBN 1441929185.
- THOMAS, L. C. Consumer credit models : pricing, profit, and portfolios. 1st pub. Oxford: Oxford University Press, 2009, xii, 385. ISBN 9780199232130.
Citace dle normy ČSN ISO 690
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Moderní nástroje a techniky pro tvorbu a evaluaci skóringových modelů
Ing. Mgr. Martin Prchal -
Determinanty zesplatnění P2P úvěrů
Ing. Adam Jirásek -
Úvěrové riziko ve stavební spořitelně
Ing. Nikola Paulová -
Aplikace Credit scoringu v prostredí SAS
Mgr. Alžbeta Švaňová -
Vývoj a kalibrace kredit skóringových modelů
Ing. Mgr. Eva Horáčková -
Rozšíření logistické regrese směrem k nelineárním modelům
Mgr. Radovan Oprendek, učo 323450 -
Řízení a optimalizace scoringových modelů v období makroekonomických změn
RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D. -
ROC křivky v hodnocení kreditního rizika
Mgr. Petr Mareška




