Diplomová práce

Generating Infra-Red Equivalent Videos using Neural Networks

Bc. Adam Janda
Anotace

Táto práca sa zaoberá nedostatkom infračervených (IR) dát v monitorovaní ľudí so zachovaním súkromia pomocou vývoja modelu hlbokého učenia pre medzispektrálny preklad obrazu. Najmodernejšie knižnice pre odhad pózy trénované na dátach viditeľného svetla (VL) zlyhávajú pri aplikácii na termálne snímky, zatiaľ čo rozsiahle označené IR datasety zostávajú nedostupné. Predstavujeme kondicionálny difúzny …více

Abstract

This thesis addresses infrared (IR) data scarcity in privacy-preserving human monitoring by developing a deep learning model for cross-spectrum image translation. State-of-the-art pose estimation libraries trained on visible-light (VL) data fail when applied to thermal imagery, while large-scale labeled IR datasets remain unavailable. We present a conditional diffusion model based on Denoising Diffusion …více

Klíčová slova
visible-light to infrared translation denoising diffusion probabilistic models conditional diffusion U-Net architecture cross-spectrum translation synthetic dataset generation
Zadání práce
The goal of this thesis is to train a neural network model to transform visible light (VL) video data into its infrared (IR) equivalent. The training data will consist of time-synchronized videos recorded in both VL and IR. The thesis will begin with a brief survey of existing techniques suitable for video transformation. The provided data will then be preprocessed for training, with particular focus on normalization and pixel alignment. Finally, the model will be trained, fine-tuned, and the performance of the final model will be evaluated. The output will include the technical report, the implemented training pipeline, and the trained model.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
18. 12. 2025 10:16, RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
Plný text práce
6,7 MB / soubor PDF
Přílohy (2)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
3. 2. 2026
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Michal Batko, Ph.D., učo 2907
KSUZD FI MU

Oponent

doc. RNDr. Jan Sedmidubský, Ph.D., učo 60474
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Návrh a vývoj softwarových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.