Závěrečná práce: Vanda Matušková: Sledování dynamiky výskytu vybraných druhů vegetace na skládce TKO s využitím leteckých hyperspektrálních dat
Bakalářská práce
Sledování dynamiky výskytu vybraných druhů vegetace na skládce TKO s využitím leteckých hyperspektrálních dat
Monitoring the dynamics of selected vegetation species at a municipal solid waste landfill using airborne hyperspectral data
Anotace
Tato bakalářská práce se zabývá analýzou časoprostorové dynamiky výskytu ostropsa trubil (Onopordum acanthium) v areálu skládky tuhého komunálního odpadu Klobouky u Brna v období let 2021–2025. Hlavním cílem práce je zhodnotit potenciál leteckých hyperspektrálních dat pro detekci tohoto specifického druhu a určit nejvhodnější vegetační období pro jeho monitoring v rámci environmentálního dozoru nad …více
Abstract
The bachelor's thesis focuses on analyzing the spatio-temporal dynamics of cotton thistle (Onopordum acanthium) occurrence within the municipal solid waste landfill site Klobouky u Brna from 2021 to 2025. The main objective of the thesis is to evaluate the potential of airborne hyperspectral data for detecting this specific species and to determine the most suitable vegetation period for its monitoring …více
Klíčová slova
Dálkový průzkum Země Letecká hyperspektrální data Ostropes trubil (Onopordum acanthium) Skládka TKO Cílená detekce Strojové učení Monitoring vegetace Remote Sensing Airborne hyperspectral data Cotton thistle (Onopordum acanthium) Municipal solid waste landfill Target Detection Machine Learning Vegetation monitoringZadání práce
Postupujte dle následujících kroků:
- Proveďte rešerši dostupných metod vhodných pro detekci vegetačního krytu s ohledem na specifika lokality skládky.
- Vytvořte postup pro zpracování hyperspektrálních dat, který bude zahrnovat spektrální analýzu, klasifikační postupy pro identifikaci druhů a prostorovou analýzu výsledků v prostředí GIS.
- Výsledným výstupem by měly být mapy zastoupení vybraných druhů bylinné vegetace a jejich časové změny.
Doporučená literatura
- IM, J., JENSEN, J. R., JENSEN, R. R., GLADDEN, J., WAUGH, J., SERRATO, M. (2012): Vegetation Cover Analysis of Hazardous Waste Sites in Utah and Arizona Using Hyperspectral Remote Sensing. Remote Sensing, 4, 2, 327–353. doi:10.3390/rs4020327
- BURAI, P., DEÁK, B., VALKÓ, O., TOMOR, T. (2015): Classification of Herbaceous Vegetation Using Airborne Hyperspectral Imagery. Remote Sensing, 7, 2046–2066. doi:10.3390/rs70202046
- WANG, L., ZHAO, C. (2015): Hyperspectral Image Processing. Springer Berlin, Heidelberg. doi:10.1007/978-3-662-47456-3
25. 5. 2026 16:08, Ing. Kateřina Tajovská, Ph.D., učo 54836
Konzultant
Ústav výzkumu globální změny Akademie věd, v.v.i.
Citace dle normy ČSN ISO 690
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Exploring the Dynamics of Forest Ecosystems: Integrating Spectral Data and Machine Learning
Mgr. Marian Švik, Ph.D., učo 408496 -
Determinanty úspěšnosti skupinového financování developerských projektů
Ing. Ondřej Konicar -
Gradientní boosting rozhodovacích stromů
Bc. Oskar Klíma, učo 503185 -
How Pretrained Language Models Represent Numbers
RNDr. Marek Kadlčík, učo 485294 -
Metody kauzálního strojového učení
Ing. Matěj Ciprys -
Globální mapování metodami DPZ - využití ve výuce Zeměpisu
Mgr. Aleš Kouřil -
Erozní ohrožení půd vybraného území jižní Moravy
Mgr. Barbora Krejčíková, učo 184528 -
Studium časových změn mořského pobřeží prostředky DPZ
Mgr. Eliška Mačáková




