Diplomová práce

Vizualizace podobnosti dat digitální knihovny

Visualization of similarity of data in digital library

Bc. Ondřej Haněl, učo 324661
Anotace

Cílem práce je ukázat novou možnost procházení digitální knihovny na základě podobnosti článků, a to pomocí navržené webové aplikace MRECviz. Proto práce nejprve shrnuje poznatky o digitálních knihovnách a vizualizacích. Popisuje možnosti webových vizualizací, s důrazem na knihovnu D3.js, která byla pro aplikaci MRECviz použita. Nakonec je popsán návrh, fungování a implementace aplikace MRECviz.

Abstract

The goal of the thesis is to show new ways of browsing digital library according to similarities of articles, using designed web application MRECviz. Therefore information about digital libraries and visualisations are summarized. The thesis describes opportunities of web visualisation and mentions D3.js, used for programming MRECviz application. Finally it describes design, functionality and implementation of MRECviz application.

Klíčová slova
vizualizace D3.js podobnost digitální knihovna MREC EuDML DML-CZ MRECviz LDA
Zadání práce
V teoretické části se student seznámí s formou dat v digitální knihovně a s podstatou modelování podobnosti pomocí metod distributivní sémantiky (LDA). Dále nastuduje prostředky pro vizualizaci dat v digitální knihovně a navrhne možnosti a postupy vizualizace podobnosti článků v digitální matematické knihovně. V praktické části vytvoří webovou interaktivní vizualizaci na datech kolekce článků Mathematical REtrieval Collection (MREC).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
13. 1. 2014 11:45, doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
Plný text práce
537,5 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
14. 2. 2014
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Sojka, Ph.D., učo 2378
KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D., učo 60850
KVI FI MU

Literatura

  • TUFTE, Edward R. Visual explanations :images and quantities, evidence and narrative. Cheshire: Graphics Press, 1997, 156 s. ISBN 0-9613921-2-6.
  • TUFTE, Edward R. Beautiful evidence. Cheshire: Graphics Press, 2006, 213 s. ISBN 0961392177.
  • Interactive Data Visualization for the Web. O'Reilly Media, 2013, 272 s. ISBN 978-1-4493-3973-9.
  • GANGULY, Debasis; Manisha GANGULY a Johannes LEVELING. TopicVis: a GUI for topic-based feedback and navigation. SIGIR '13. 2013. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/2484028.2484202.
  • BLEI, David. Probabilistic topic models. Communications of the ACM. 2012, s. 77-84. Dostupné z: https://doi.org/10.1145/2133806.2133826.
  • STEELE, Julie a Noah ILIINSSKY. Beautiful Visualization: Looking at Data through the Eyes of Experts. 2010.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.