Závěrečná práce: Mgr. Filippo Amato, učo 389626: Chemometrics and data mining in chemistry
Disertační práce
Chemometrics and data mining in chemistry
Anotace
Doktorská distertace se zabývá Chemometrií a "vyhodnocením dat" v chemických vědách. Metody, jako jsou: analýza hlavních komponent (PCA), nelineární analýzy hlavních komponent (NLPCA), faktorová analýza (FA), ortogonální projekce na latentní struktury diskriminační analýza (OPS-DA), experimentální design (ED), vícenásobné lineární regrese (MLR), hierarchické shlukování, vícevrstvé dopředné neuronové …více
Abstract
The Thesis deals with chemometrics and with "Data evaluation" in Chemical Sciences. Methods such as: principal component analysis (PCA), non-linear principal component analysis (NLPCA), factor analysis (FA), orthogonal projection to latent structures discriminant analysis (OPLS-DA), experimental design (ED), multiple linear regression (MLR), hierarchical clustering, multi-layer feed-forward artificial …více
22. 12. 2014 13:57, prof. RNDr. Josef Havel, DrSc., učo 1796
Oponenti
FCH VUT, Brno
University of Girona, Spain
Royal Institute of Technology, Sweden
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Umělá inteligence pro Warzone 2100
Filip Ďuračka -
Umělé neuronové sítě v chemii
Mgr. Zainab Abu Abduslam -
Možnost určení geografického původu vín multiprvkovou analýzou ICP
Mgr. Lucie Šimoníková, učo 80476 -
Artificial Intelligence in the Elementals Game
Mgr. Jozef Vilkolák -
Internet věcí – kultura sdílení v době nových médií
Mgr. Valentýna Weissmannová -
Vliv automatizace na pracovní aktivity zaměstnanců vybrané brněnské organizace
Mgr. Iva Prášková -
Odpovědnost umělé inteligence
Mgr. Pavel Čech, učo 446141 -
Filozofické a etické aspekty umělé inteligence
Petr Mikudík




