Snaha o využívání dat o populaci v detailním prostorové rozlišení se často dostává do konfliktu s principy ochrany osobních údajů, respektive s dostupností určitého typu informace v detailním měřítku. Uvedený problém je částečně řešitelný využíváním tzv. syntetické populace. Syntetická populace je konstrukt, který je vytvořen na základě reálných dat (primárně statistických) a empirických znalostí o skutečné populaci. Cílem práce je ověřit vybrané přístupy konstrucke syntetické populace v rámci České republiky a na zvoleném vzorku dokumentovat možnosti vizualizace a dalšího využití. 
Struktura práce bude zahrnovat následující kapitoly:
1) Úvod a rešerši současného stavu problematiky.
2) Analýzu metodických přístupů k tvorbě syntetické populace ve světě a v Evropě.
3) Analýza datové základny pro tvorbu syntetické populace.
4) Návrh možností tvroby syntetické populace v ČR  a jeho realizace na vybraném vzorku.
5) Diskuze výsledků a návrh možných scénářů využití.
Doporučená literatura:
ADIGA, A., AGASHE, A., ARIFUZZAMAN, S., BARRETT, C. L., BECKMAN, R., BISSET, K., CHEN, J., CHUNGBAEK, Y., EUBANK, S., GUPTA, S., KHAN, M., KUHLMAN, C. J., LOFGREN, E., LEWIS, B., MARATHE, A., MARATHE, M. V., MORTVEIT, H. S., NORDBERG, E., RIVERS, C., STRETZ, P., SWARUP, S., WILSON, A., XIE, D. (2015): Generating a synthetic population of the United States. https://arifuzzaman.faculty.unlv.edu/paper/synth_popu15.pdf
 HRADEC, J., CRAGLIA, M., DI, L. M., DE, N. S., OSTLAENDER, N., NICHOLSON, N. (2022): Multipurpose synthetic population for policy applications, JRC Publications Repository. https://doi.org/10.2760/50072 
HRADEC, J., LEO, M. D. [2024]: Synthetic populations for personalized policy. https://indico.cern.ch/event/1059494/contributions/4532812/attachments/2310904/3937091/DiLeo_HTC_workshop_21.pdf 
LAATABI, A., AIT BABRAM, M., MOULAY LHASSAN, H. (2015): Generating and mapping a synthetic population of Marrakesh. doi: 10.1109/ICoCS.2015.7483306 
LIN, Y., XIAO, N. (2023): Developing Synthetic Individual-level Population Datasets: the Case of Contextualizing Maps of Privacy- Preserving Census Data. https://doi.org/10.48550/arXiv.2206.04766
LIU, J., MA, X., ZHU, Y., LI, J., HE, Z., YE, S. (2021): Generating and Visualizing Spatially Disaggregated Synthetic Population Using a Web-Based Geospatial Service. Sustainability. 13, 1587. doi: 10.3390/su13031587
RUBINYI, S., VERSCHUUR, J., GOLDBLATT, R., GUSSENBAUER, J., KOWARIK, A., MANNIX, J., BOTTOMS, B., HALL, J. (2022): High-resolution synthetic population mapping for quantifying disparities in disaster impacts: An application in the Bangladesh Coastal Zone. Frontiers in Environmental Science, 10. doi: 10.3389/fenvs.2022.1033579
THOMSON, D., KOOLS, L., JOCHEM, W. (2018): Linking Synthetic Populations to Household Geolocations: A Demonstration in Namibia. Data, 3, 30. doi: 10.3390/data3030030