Závěrečná práce: Bc. Simona Kolenčíková: Matice a jejich použití ve statistice
Diplomová práce
Matice a jejich použití ve statistice
Matrices and their application in statistics
Anotace
V této diplomové práci se věnujeme maticím a jejich použití ve statistice. V první části je čtenář seznámen s diagonalizací a singulárnim rozkladem matic. Následně je ukázaná aplikace této teorie v metodě hlavních komponent a v praxi na reálných datech. V~druhé části je představena metoda nejmenších čtverců a její zobecnění -- hřebenová regrese a~metoda Lasso, kterou lze odvodit v kontextu robustní …více
Abstract
In this thesis we study matrices and their application in statistics. In the first chapter is the reader familiarised with terms such as matrix diagonalization and singular value decomposition. This theory is pointed out in principal component analysis and applied on real data. The second chapter introduces least square method for regression and its generalisation -- ridge regression and Lasso, which …více
Klíčová slova
singulární rozklad varianční matice analýza hlavních komponent lineární regrese klasifikace lineární diskriminační analýza singular value decomposition covariance matrix principal component analysis linear regression classification linear discriminant analysis singulárny rozklad variančná matica analýza hlavných komponent lineárna regresia klasifikácia lineárna diskriminačná analýzaZadání práce
29. 4. 2019 10:38, Mgr. Jiří Zelinka, Dr., učo 72
Literatura
- SEARLE, S. R. Matrix algebra useful for statistics. New York: John Wiley & Sons, 1982, 438 s. ISBN 0471866814.
- FIEDLER, Miroslav. Speciální matice a jejich použití v numerické matematice. Vyd. 1. Praha: SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1981, 266 s.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Pseudoinverze matic
Bc. Erika Boďová -
Metody strojového učení pro analýzu MR obrazů mozku
Bc. Martin Poledník, učo 268920 -
Určování provenience vína na základě analýz stopových prvků
Mgr. Sylvie Pavloková, Ph.D., učo 357448 -
Metody rozpoznávání pro analýzu obrazových dat
RNDr. Tereza Nečasová, učo 390898 -
Vyhodnoceni vypovídací schopnosti bankrotních modelů a syntetických ukazatelů v podmínkách ČR
Ing. Mgr. Martin Prchal -
Typizace a taxonomie psychrofilních prokaryot z Antarktidy
RNDr. Stanislava Bezdíček Králová, Ph.D., učo 357877 -
Použití senzorů pro speciační analýzu
RNDr. Michal Šídlo, učo 175265 -
Classification of Threat Intelligence via Machine Learning Methods
Bc. Martin Šoltisík




