Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Metoda pro urychlení vykreslování složitých molekulárních scén pomocí adaptivního odhadu okluze

Accelerating visualization of dense molecular scenes through adaptive occlusion estimation

Bc. Matúš Talčík, učo 445341
Anotace

Vizuálna komunikácia komplexných procesov v živých organizmoch je významná vo veľa oblastiach, menovite vzdelávaní, interdisciplinárnej výmeny znalostí, alebo predstavovaní vedeckých poznatkov laickej verejnosti. Odkomunikovanie molekulárnych procesov laickej verejnosti vyžaduje dôkladné vyobrazenie kontextu, ktoré pozostáva z molekulárnych scén značných veľkostí. Ich vyobrazovanie v reálnom čase pre …více

Abstract

Visual communication of complex phenomena taking place in living organisms is substantial in many areas, namely in education, interdisciplinary exchange of knowledge, or dissemination of scientific findings to a general audience. Communicating molecular processes to a lay audience requires a thorough depiction of the context, which consists of molecular landscapes of immense size. Depicting them in …více

Zadání práce
Cílem diplomové práce je vyvinout metodu pro urychlení vykreslování složitých molekulárních scén, která by umožnila jejich interaktivní prozkoumávání. Metoda bude navazovat na již existující přístup, který je součástí nástroje cellVIEW, vyvinutého ve vizualizační skupině na TU Wien. Právě v těsné spolupráci s touto skupinou bude tato diplomová práce realizována. Interaktivní přístupy k vizualizaci a průchodu komplexních molekulární scén jsou zásadní zejména v edukativní oblasti a dále při prezentaci výzkumných výsledků širokému publiku. V molekulární vizualizaci můžeme využít předpokladu, že molekulární modely se skládají z velkého množství sférických objektů reprezentujících jednotlivé atomy. Urychlovací techniky pak často využívají nahrazení geometrie tzv. billboardingem nebo, jako v případě cellVIEW, redukci počtu sfér, které je třeba v daném snímku vykreslit. Tento přístup využívá hierarchii objektů ve scéně, kdy se omezení pro množství vykreslovaných objektů přesouvá z atomů na celé molekuly. V rámci této diplomové práce bude vyvinut nový přístup, který dále posune limity stávajícího algoritmu integrovaného v nástroji cellVIEW. Nově navržený přístup bude posouvat výše uvedený princip dále a bude redukovat počet molekul v rámci vyšších struktur (např. virů). Algoritmus bude navržen tak, aby jej bylo rovněž možné rekurzivně aplikovat na hierarchickou organizaci objektů ve scéně. Algoritmus vhodně vyváží paměťovou zátěž a množství redukovaných objektů s ohledem na obsah scény.
Práce zkontrolována:
8. 1. 2021 09:36, doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D., učo 60850
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
9. 2. 2021
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Barbora Kozlíková, Ph.D., učo 60850
KVI FI MU

Oponent

RNDr. Katarína Furmanová, Ph.D., učo 374538
KVI FI MU

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Počítačová grafika a vizualizace
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.