Závěrečná práce: Mgr. Jan Vykopal, učo 98724: Flow-based Intrusion Detection in Large and High-Speed Networks
Rigorózní práce
Flow-based Intrusion Detection in Large and High-Speed Networks
Anotace
Běžně používané systémy síťové detekce průniků hledají v obsahu paketů známé řetězce a vzory (signatury). To s sebou přináší několik nevýhod: (i) hledání signatur je ve vysokorychlostních sítích výpočetně náročná úloha, (ii) systémy generují vysoké množství falešných poplachů a (iii) vyhodnocení šifrovaného provozu je velmi omezené. Jiný přístup představuje detekce průniků využívající statistické informace …více
Abstract
Traditional network intrusion detection systems (NIDS) inspect packet payload for known signatures of attacks. This approach suffers from the following limitations: (i) it is not feasible in high-speed (multigigabit) networks, (ii) a high rate of false positives that overwhelm security operators and (iii) an inability to process encrypted traffic. In contrast, flow-based intrusion detection (network …více
11. 3. 2010 14:29, doc. RNDr. Václav Račanský, CSc.
Oponenti
Univerzita obrany, Brno
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Bezpečnostní aspekty agregačních protokolů pro bezdrátové senzorové sítě
Mgr. Zbyněk Ondrák, učo 139513 -
Application-Aware Flow Monitoring
RNDr. Petr Velan, Ph.D., učo 255519 -
Network intrusion detection based on statistical protocol identification
Mgr. Adam Mariš -
Měření výkonu proudového zpracování dat s využitím Apache Spark
Mgr. Filip Halas -
Security of small office home routers
Mgr. Mária Hatalová -
Flow-based Brute-force Attack Detection in Large and High-speed Networks
doc. RNDr. Jan Vykopal, Ph.D., učo 98724 -
Anotace NetFlow provozu
Mgr. Ivan Holko, učo 207482 -
On automated evaluation of key management schemes in wireless sensor networks
RNDr. Filip Jurnečka, Ph.D.




