Závěrečná práce: Bc. Nella Mazáčová: Klasifikace klientské zpětné vazby
Diplomová práce
Klasifikace klientské zpětné vazby
Automatic classification of client textual feedback
Anotace
Diplomová práce se zabývá texty klientské zpětné vazby pro aplikaci mobilního bankovnictví. Cílem bylo texty třídit s využitím dvou odlišných přístupů strojového učení, a to klasifikace a clusterování. Důležitým bodem práce jsou word embeddings a sentence embeddings získané z jazykového modelu BERT, na nichž jsou oba procesy třídění postavené. Kombinace dvou zmíněných přístupů vede k lepším výsledkům …více
Abstract
The thesis deals with the text of client feedback for a mobile banking application. The aim was to classify the texts using two different machine learning approaches, namely classification and clustering. The important points of the work are the word embeddings and sentence embeddings obtained from the BERT language model on which both classification processes are based. The combination of the two …více
Zadání práce
22. 8. 2024 15:25, Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
Přílohy
sample_df_complete.csv
sample_df_sentence_embeddings.csv
sample_df_cleaned_all.csv
sample_reviews.csv
reviews_tags.csv
jupyter_code.ipynb
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Rozeznávání osob dle způsobu psaní na klávesnici pomocí strojového učení
Mgr. Jan Dušek -
Využití umělé inteligence v účetnictví
Ing. Jan Straka -
Chemometrické metody v plazmové spektrometrii
Mgr. Veronika Faltusová, Ph.D. -
Detekce anafor s využitím technik strojového učení
Mgr. Ondřej Trnovec -
Multirezoluční výběr příznaků pro rozpoznávání v obrazech mozku z magnetické rezonance
Mgr. et Mgr. Petr Dluhoš, učo 269281 -
Dolování z grafů pro podporu výuky
RNDr. Karel Vaculík, Ph.D. -
Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí
RNDr. Roman Vyškovský, Ph.D. -
Detekce polarity sentimentu
Mgr. Monika Horáková




