Diplomová práce

Klasifikace klientské zpětné vazby

Automatic classification of client textual feedback

Bc. Nella Mazáčová
Anotace

Diplomová práce se zabývá texty klientské zpětné vazby pro aplikaci mobilního bankovnictví. Cílem bylo texty třídit s využitím dvou odlišných přístupů strojového učení, a to klasifikace a clusterování. Důležitým bodem práce jsou word embeddings a sentence embeddings získané z jazykového modelu BERT, na nichž jsou oba procesy třídění postavené. Kombinace dvou zmíněných přístupů vede k lepším výsledkům …více

Abstract

The thesis deals with the text of client feedback for a mobile banking application. The aim was to classify the texts using two different machine learning approaches, namely classification and clustering. The important points of the work are the word embeddings and sentence embeddings obtained from the BERT language model on which both classification processes are based. The combination of the two …více

Zadání práce
Úlohou študentky je nájsť postupy, ktoré vedú k získaniu informácií užitočných pre autorov aplikácií z textovej väzby od zákazníkov. Študentka preskúma aktuálny stav v oblasti a implementuje relevantné postupy pre spracovanie ukážkových dát. Tie sú získané z recenzií aplikácií mobilného bankovníctva. Spracované dáta v podobe clusterov, alebo kategórií správ študentka kvalitatívne vyhodnotí a navrhne, ktoré metódy dávajú zmysel pre praktický využitie.
Práce zkontrolována:
22. 8. 2024 15:25, Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
6. 9. 2024
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Mgr. Marek Grác, Ph.D., učo 50728
KPSK FI MU

Oponent

RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
KSUZD FI MU

Masarykova univerzita Filozofická fakulta
Studijní program
Plán
Počítačová lingvistika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.