Závěrečná práce: prof. RNDr. Marián Krčmárik, Ph.D., M.Sc.: Analýza možnosti detekcie botnet sietí pomocou NetFlow dát
Diplomová práce
Analýza možnosti detekcie botnet sietí pomocou NetFlow dát
Detecting botnet networks using NetFlow data
Anotace
Práca sa zaoberá analýzou možnosti detekcie botnet sietí pomocou NetFlow dát. V jednotlivých kapitolách podáva popis vývoja botnet sietí, ich súčasný stav, princípy, komunikačné rysy a charakteristiky. Na základe viacerých rozmanitých publikácií podáva analýzu možných spôsobov detekcie botnet sietí s ohľadom na využitie NetFlow dát. Jednotlivé vybrané metódy sú implementované ako zásuvné moduly pre …více
Abstract
My thesis deals with detecting botnet network using NetFlow data. Chapters of the thesis discuss history of botnets, current situation, principles, communication sings and characteristics. The thesis based on various publications gives analysis of possible detection methods with putting emphasis on using NetFlow data. Selected methods are implemented as plugins of NfSen tool which is graphic interface …více
Zadání práce
27. 5. 2009 14:41, RNDr. Vojtěch Krmíček, Ph.D.
Vedoucí
abs FI MU
Oponent
ČVUT
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Bc. Martin Beneš -
Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Bc. Martin Beneš -
Určení zdroje síťové komunikace na základě IP adresy
Mgr. Martin Rábek -
Mapování síťových služeb z NetFlow dat
Mgr. Miloš Barták -
Monitorování síťového provozu honeypotu
RNDr. Martin Husák, Ph.D., učo 256631 -
Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií
Mgr. Martin Elich -
Network Traffic Collection with IPFIX Protocol
RNDr. Radek Krejčí -
Identifikace protokolu BitTorrent v síťovém provozu
Mgr. Jakub Hadvig, učo 255815




