Závěrečná práce: Bc. Martin Beneš: Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Diplomová práce
Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Detection of botnets based on network traffic classification
Anotace
Táto experimentálna práca sa zaoberá detekciou botnetov na základe klasifikácie sieťovej premávky v prostredí spoločnosti kde autor absolvoval interim projekt oboru SSME. V prvých troch kapitolách sú predstavené počítačové siete a útoky na ne, s dôrazom kladeným na boty. Štvrtá kapitola popisuje existujúce prístupy na detekciu s ich výhodami a nevýhodami. Piata kapitola je správou o činnosti vykonanej …více
Abstract
This experimental and evaluation thesis deals with detecting of botnets based on network traffic classification in company environment where author took part in the interim project of SSME study field. In first three chapters, computer networks and attacks on them are briefly introduced, emphasizing attacks of bots. The fourth chapter describes existing approaches for detection with pros and cons of …více
Zadání práce
9. 1. 2015 07:20, RNDr. Pavel Minařík, Ph.D.
- Zadáno/změněno 10. 2. 2015 07:41, Eva Drštková
- Záznam založen 17. 3. 2014 09:52, Helena Kryštofová
- Zveřejnit od 8. 1. 2015 09:57, Helena Kryštofová
- Práce převzata 8. 1. 2015 09:57, Helena Kryštofová
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Bc. Martin Beneš -
Analýza možnosti detekcie botnet sietí pomocou NetFlow dát
Mgr. Marián Krčmárik -
Detekce anomálií a vizualizace síťového provozu
Mgr. Petr Bartel, učo 207644 -
Identifikace protokolu BitTorrent v síťovém provozu
Mgr. Jakub Hadvig, učo 255815 -
Spam traffic detection from monitoring network flows
Mgr. Kristián Kosorín -
Mapování síťových služeb z NetFlow dat
Mgr. Miloš Barták -
Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií
Mgr. Martin Elich -
Určení zdroje síťové komunikace na základě IP adresy
Mgr. Martin Rábek




