Závěrečná práce: Bc. Petr Bartel, učo 207644: Detekce anomálií a vizualizace síťového provozu
Diplomová práce
Detekce anomálií a vizualizace síťového provozu
Anomaly detection and network traffic visualization
Anotace
Detekce anomálií v síťových tocích je při zvětšujícím se objemu dat i počítačových útoků klíčová pro provoz sítě a bezpečnost dat v ní přenášených. Argumentem pro použití síťových toků jsou rychlosti přenosu a objem dat na páteřních linkách. Kompletní záznamy pomocí paketů jsou při těchto podmínkách velmi náročné na výkon zařízení. Dostupné nástroje pro analýzu síťových toků často neposkytují automatickou …více
Abstract
Anomaly detection in network flows is essential with the ever increasing volume of data and network attacks for an operation of a network and a security of data, which are transferred in it. Arguments for using network flows are a high transfer rate and a volume of data on backbones. In these conditions, complete records based on packet gathering demands on a performance of a device. Available tools …více
Zadání práce
8. 1. 2012 22:08, doc. RNDr. Jan Vykopal, Ph.D., učo 98724
- Zadáno/změněno 9. 2. 2012 08:00, Eva Drštková
- Záznam založen 28. 4. 2011 15:02, Helena Kryštofová
- Zveřejnit od 6. 1. 2012 10:05, Helena Kryštofová
- Práce převzata 6. 1. 2012 10:05, Helena Kryštofová
Vedoucí
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Rozšíření NetFlow kolektoru NfSen o detekci síťových anomálií
Mgr. Martin Elich -
Detekce anomálií v ICMP provozu
Bc. Miroslav Piter, učo 255611 -
Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Bc. Martin Beneš -
Analýza možnosti detekcie botnet sietí pomocou NetFlow dát
Mgr. Marián Krčmárik -
Detekce útoků na autentizaci RDP
RNDr. Martin Vizváry -
Network Traffic Collection with IPFIX Protocol
RNDr. Radek Krejčí -
Detekce botnetů na základě klasifikace síťového provozu
Bc. Martin Beneš -
Určení zdroje síťové komunikace na základě IP adresy
Mgr. Martin Rábek




