V současné době máme k dispozici obrovské množství informací o struktuře organických molekul. Výrazně obtížnější než získat strukturní informace je dozvědět se fyzikální a chemické vlastnosti těchto molekul. Jednou z takovýchto vlastností je disociační konstanta pKa, která popisuje, jak snadno případně obtížně je látka ochotna odštěpit vodíkový kation. Hodnota pKa je velmi významná např. při virtuálním secreeningu neboli prohledávání rozsáhlých databází za účelem nalezení molekul, využitelných ve farmacii. Experimentální měření pKa je náročné a rovněž výpočetní metody pro získání pKa jsou netriviálně obtížné. Efektivní alternativou je výpočet pKa na základě hodnot nábojů na atomech v rámci molekuly. Takovýto výpočet je možno realizovat pomocí vícerozměrné lineární regrese, s využitím databázových metod, případně aplikací neuronových sítí. Velmi zajímavým algoritmem pro výpočet pKa na základě nábojů se nám jeví postup, využívající Delaunayho triangulaci. A právě návrhem a implementací softwarových nástrojů pro výpočet disociačních konstant uvedenou metodou se zabývá tato práce.
Konkrétní cíle práce jsou:

• Nastudovat pojmy týkající se počítačového zpracování molekul a algoritmů pro výpočet pKa.
• Navrhnout a implementovat software pro práci s disociačními konstantami.
• Otestovat vytvořené nástroje na reálných datech týkajících se malých organických molekul. Porovnat přesnost metodiky využívající Delaunayho triangulaci a metodiky používající vícerozměrnou lineární regresi.