Bakalářská práce

Pravděpodobnostní modely shluků

Stochastic models of clusters

Michal Theuer, učo 211151
Anotace

Cílem této bakalářské práce je uvést přehled základních pravděpodobnostních rozdělení vhodných k popisu velikosti shluků. Některá tato rozdělení jsou pak navzájem porovnávána na empirickém příkladu dat a shodnost rozdělení s daty je testována Kolmogorov-Smirnovovým testem a chí-kvadrát testem dobré shody.

Abstract

The aim of this work is to introduce summary of probability distributions suitable for characterization of clusters sizes. Some of these distributions are compared to each other with empiric data example. Identity of distributions with data is tested by Kolmogorov-Smirnov test and chi-square test.

Zadání práce
Student se seznámí se základními pravděpodobnostními distribucemi vhodnými k popisu velikosti shluků s důrazem na Yule-Simonův model. Literatura: Lansky P., Radil-Weiss T.: A generalization of the Yule-Simon model with special reference to word association tests and neural cell assembly formation. Journal of Mathematical Psychology 21:53-65, 1980.
Práce zkontrolována:
11. 6. 2010 09:42, doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
Plný text práce
750,6 KB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
1. 7. 2010
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Petr Lánský, DrSc.
ÚMS Ústavy PřF MU

Oponent

Mgr. Jakub Čupera, Ph.D., učo 150893
abs PřF MU

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.