Bakalářská práce

Využitie mechanizmov strojového učenia pre riadenie kyberbezpečnostných agentov

Employing reinforcement learning for control of cybersecurity agents

Dominika Blehová
Anotace

V súčasnej dobe je snaha o zapojenie mechanizmov strojového učenia do rôznych oblastí kybernetickej bezpečnosti. Jednou z nich je využitie týchto mechanizmov pre zaistenie autonómie kyberbezpečnostných nástrojov, kde pozorujeme viacero nevyriešených problémov, medzi ktoré patrí aj veľkosť stavového priestoru. V našej práci navrhujeme mechanizmus, ktorý prepojuje rozhodovania z dvoch neurónových sietí …více

Abstract

Currently, there is an effort to incorporate machine learning mechanisms into various areas of cybersecurity. One of them is the use of these mechanisms to ensure the autonomy of cybersecurity tools, where we observe several unsolved problems, including the size of the state space. In our work, we propose a mechanism that links the decision-making from two neural networks and makes them into a single …více

Klíčová slova
strojové učenie učenie na základe spätnej väzby neurónové siete hierarchické rozhodovanie PPO Tensorforce kyberbezpečnostný simulátor
Zadání práce
Mechanismy strojového učení mají potenciálně transformativní vliv na oblast kyberbezpečnosti, která se dlouhodobě potýká s nedostatkem lidských sil. Využití těchto mechanismů pro zajištění autonomie kyberbezpečnostních nástrojů však naráží na celou řadu nevyřešených problémů. Jedním z nich je problém velikosti stavových prostorů a nízká tolerance nasazovaných algoritmů ke změnám ve sledovaném kyberterénu a v kyberbezpečnostní doméně. V této práci se proto autorka zaměří na otestování možnosti využití hierarchického rozhodování postaveného nad neuronovými sítěmi pro ovládání útočníka v simulovaném prostředí. V teoretické části práce bude autorka diskutovat problematiku reprezentace pozorovacích prostorů a navrhne vlastní reprezentaci, která podporuje mechanismus hierarchického rozhodování. Dále představí algoritmus PPO a mechanismy automatizovaného ladění hyperparametrů. V praktické části práce tyto jednotlivé koncepty propojí do implementace automatického útočníka, který provede útok na zvolenou infrastrukturu v prostředí simulátoru CYST. Autorka detailně představí proces jeho trénování a vyhodnotí jeho odolnost proti změnám kyberterénu.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2023 10:09, RNDr. Martin Drašar, Ph.D., učo 98998
Plný text práce
963,3 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
28. 6. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Martin Drašar, Ph.D., učo 98998
ZH DKSD ÚVT MU

Oponent

RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.
abs FI MU, PřF MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.