Diplomová práce

Využití strojového učení pro optimalizaci útočných strategií

Using machine learning to optimize attack strategies

Bc. Tomáš Pavuk
Anotace

Zlepšenia v algoritmoch pracujúcich na princípe učenia sa na základe spätnej väzby umožnili vytvorenie oveľa schopnejších umelých inteligencií. Rôzne riešenia sa snažia automatizovať obranu siete s využitím týchto nových technológií. Optimalizácia útočných stratégií je teda taktiež zaujímavou témou. Doterajšie riešenia zatiaľ pokrývali veľmi špecifické časti útokov (ako napr. DDOS), alebo boli simulované …více

Abstract

Improvements in the algorithms based on reinforcement learning made creation of more sophisticated AIs possible. Different solutions have been made to automate the network defence mechanisms with the help of these new technologies. Optimisation of the attacking strategies is thus also an important topic. Current solutions have mostly covered specific attacks like DDOS, or were simulated within very …více

Klíčová slova
adaptívne učenie umelá inteligencia neurónové siete deep learning ppo gym útočné stratégie reinforcement learning artificial intelligence network attack optimisation
Zadání práce
Automatická příprava a realizace útočných strategií je jedním z důležitých předpokladů pro tvorbu pokročilých útočných mechanismů, které budou sloužit jako benchmark pro budoucí obranné mechanismy. Pokročilé útoky jsou tvořeny posloupností specifických akcí s rozličnými závislostmi a časovými návaznostmi, které reagují na chování obránců. Úkolem studenta je provést rešerši algoritmů strojového učení s ohledem na doménu síťových útoků. Poté student připraví sadu scénářů kybernetických útoků, na níž otestuje vybrané algoritmy. Cílem je identifikovat vhodnost zvolených algoritmů pro dané scénáře a také vyhodnotit, které klíčové vlastnosti prostředí diskvalifikují jednotlivé algoritmy jako prostředky pro tvorbu robustních útočných strategií.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 7. 2020 11:17, RNDr. Martin Drašar, Ph.D., učo 98998
Plný text práce
3,1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
18. 9. 2020
Práce nebyla obhájena
Student v rámci svého studia diplomovou práci obhájil 10. 2. 2021.

Vedoucí

RNDr. Martin Drašar, Ph.D., učo 98998
C4E ÚVT MU

Oponent

RNDr. Tomáš Jirsík, Ph.D.
ITOA OProj ÚVT MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.