Bakalářská práce

Analýza strategie adopce chatbotů na bázi umělé inteligence v e-commerce pro zákaznické služby

Analysis of Strategy for AI Chatbots Adoption in E-commerce for Customer Services

Peter Socha
Anotace

Táto bakalárska práca sa zameriava na faktory ovplyvňujúce imple-mentáciu a adopciu chatbotov v e-commerce prostredí. Cieľom práce bolo preskúmať, aké faktory prispievajú k úspešnému prijatiu tejto technológie. Výskum bol realizovaný formou kvalitatívnej analýzy roz-hovorov so zástupcami troch spoločností. Zistenia boli interpretované prostredníctvom teoretických modelov Technology Acceptance Model …více

Abstract

This bachelor’s thesis focuses on the factors influencing the implemen-tation and adoption of chatbots in the e-commerce environment. The aim of the thesis was to explore which factors contribute to the su-ccessful adoption of this technology in organizations. The research was conducted through qualitative analysis of interviews with representa-tives from three companies. The findings were interpreted …více

Klíčová slova
chatbot implementácia adopcia technológie e-commerce Technology Acceptance Model Diffusion of Innovations
Zadání práce
Cíl práce:
Cílem práce je popsat, jakým způsobem se využívá technologie chatbotů založená na umělé inteligenci v oblasti zákaznických služeb a následně identifikovat překážky a kritické faktory úspěchu pro implementaci  těchto chatbotů.

Postup práce a použité metody:
Autor v prvním kroku provede rešerši a analýzu existujícího výzkumu a šedé literatury zaměřené na využití chatbotů na bázi umělé inteligence v oblasti zákaznických služeb. Následně popíše současný stav adopce chatbotů v konkrétním podniku a identifikuje překážky a kritické faktory úspěchu pro implementaci AI chatbotů. Součástí práce bude doporučení pro podniky, jakým způsobem a proč (ne)zavádět AI chatboty v oblasti zákaznických služeb.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
5. 5. 2025 09:53, Ing. Mgr. Michal Krčál, Ph.D., učo 99246
Plný text práce
738,6 KB / soubor PDF

Upozornění:

Část závěrečné práce byla v souladu s § 47b zákona o vysokých školách skryta z důvodu překážky pro její zveřejnění do 5. 11. 2027.

Odůvodnění: Vzhledem k obsahu citlivých dat je část závěrečné práce dočasně skryta.

Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
11. 6. 2025
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Mgr. Michal Krčál, Ph.D., učo 99246
KPEM ESF MU

Oponent

Ing. Jaromír Skorkovský, CSc., učo 1730
KPEM ESF MU

Literatura

  • BUDHWAR, Pawan; Soumyadeb CHOWDHURY; Geoffrey WOOD; Herman AGUINIS; Greg J BAMBER; Jose R BELTRAN; Paul BOSELIE; Lee Cooke FANG; Stephanie DECKER; Angelo DENISI; Prasanta Kumar DEY; David GUEST; Andrew J KNOBLICH; Ashish MALIK; Jaap PAAUWE; Savvas PAPAGIANNIDIS; Charmi PATEL; Vijay PEREIRA; Shuang REN; Steven ROGELBERG; Mark N K SAUNDERS; Rosalie L TUNG a Arup VARMA. Human resource management in the age of generative artificial intelligence: Perspectives and research directions on ChatGPT. HUMAN RESOURCE MANAGEMENT JOURNAL. ENGLAND: WILEY, 2023, roč. 33, č. 3, s. 606-659. ISSN 0954-5395. Dostupné z: https://doi.org/10.1111/1748-8583.12524.
  • OSWICK, Cliff. Generative Artificial Intelligence and Generative Conversations: Contrasting Futures for Organizational Change? JOURNAL OF APPLIED BEHAVIORAL SCIENCE. UNITED STATES: SAGE PUBLICATIONS INC, 2024, 5 s. ISSN 0021-8863. Dostupné z: https://doi.org/10.1177/00218863241232412.
  • KANBACH, Dominik K; Louisa HEIDUK; Georg BLUEHER; Maximilian SCHREITER a Alexander LAHMANN. The GenAI is out of the bottle: generative artificial intelligence from a business model innovation perspective. REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE. HEIDELBERG: SPRINGER HEIDELBERG, 2023, 32 s. ISSN 1863-6683. Dostupné z: https://doi.org/10.1007/s11846-023-00696-z.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Podniková informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.