Bakalářská práce

Clustering of Mobile Devices Based on Their Security State

Dáša Pawlasová
Anotace

Mobilní zařízení jsou nedílnou součástí našeho každodenního života a stejně tak i mobilní aplikace. Proto je důležité tyto aplikace chránit před možným zneužitím a hrozbami. Existuje mnoho způsobů ochrany aplikací, jedním z nichž je použití bezpečnostních knihoven. Tyto knihovny jsou zdrojem obrovského množství dat, jejichž analýzou lze získat mnoho cenných poznatků. Tato práce se zabývá analýzou …více

Abstract

Nowadays, mobile devices are an essential part of our everyday lives, and so are mobile applications. Therefore, it is important to protect the applications from potential misuse and threats. There are many ways to protect the applications, one of which is using security libraries. These libraries are a source of a vast amount of data that, when analysed, can yield many valuable insights. This …více

Klíčová slova
clustering machine learning visualisation analysis Talsec mobile security Android iOS shlukování strojové učení vizualizace analýza bezpečnost mobilních zařízení
Zadání práce

Talsec is a mobile security SDK that actively protects applications from attacks, monitors their security online, and detects malware on the device. The system provides developers with security dashboards, using which they can monitor and analyze key security information of their application environments.

This thesis aims to analyze monitoring data from Talsec security library with the goal of identifying device clusters based on their security state. The work will comprise the following steps:

  • Description of the architecture for data collection and processing.
  • Construction of a dataset consisting of records from at least 100,000 unique devices and its exploratory analysis.
  • Building models using at least three different clustering algorithms on the dataset, their evaluation using unsupervised clustering metrics, and selection of the most suitable model for the dataset.
  • Interpretation of the clustering results via visualizations and risk score metrics.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
19. 5. 2022 17:53, RNDr. Antonín Dufka, Ph.D.
Plný text práce
1,7 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
27. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Antonín Dufka, Ph.D.
KPSK FI MU

Oponent

doc. RNDr. Petr Švenda, Ph.D., učo 4085
KPSK FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.