Bakalářská práce

Rozšíření systémů strojového učení WEKA a RapidMiner o algoritmus ART

Extending the machine-learning systems WEKA and RapidMiner by the algorithm ART

Martin Řehánek, učo 143357
Anotace

Cílem teto práce bylo implementovat moderní shlukovací algoritmus Adaptive resonance theory a zabudovat jej do systému strojového učení WEKA a RapidMiner.

Abstract

Goal of this thesis was to implement modern clustering (machine learning) algorithm Adaptive Resonance theory (version 1) and incorporate it into the WEKA and RapidMiner machine learning suits.

Klíčová slova
ART Adaptive resonance theory WEKA RapidMiner YALE strojové učení machine learning data mining knowledge discovery shlukování clustering Java
Zadání práce
Nastudujte používání systémů strojového učení WEKA a RapidMiner (viz příslušné URL níže). Dále nastudujte princip tvorby funkcí, kterými lze tyto systémy doplňovat a rozšiřovat. Oba systémy jsou vytvářeny průběžně a přispívat mohou i externí vývojáři. Systémy jsou implementovány v jazyce JAVA. Popis přidávání funkcí (včetně zdrojových kódů) je veřejně k dispozici. Dále nastudujte současný moderní algoritmus ART (adaptive resonance theory), zejména ART-1, implementujte ho v JAVA a přidejte k WEKA a RapidMiner (oba systémy jsou si velmi podobné, založeny na stejných principech a lze v nich používat společné funkce). Realizovaný ART důkladně otestujte na různých datech, výsledky vyhodnoťte pomocí syntetických (uměle vytvořených) testovacích dat, aby byla zajištěna správnost přidané funkce. ART by měly být zařazeny do skupiny shlukovacích algoritmů WEKA a RapidMiner. WEKA i RapidMiner jsou 'open source' systémy, viz URL: http://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/ http://sourceforge.net/project/showfiles.php?group_id=114160

Základní literatura: Beale, R., Jackson, T., Neural Computing: An Introduction. 3.vyd. Bristol. Institute of Physics Publishing, Bristol, 1994. ISBN 0852742622.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
11. 10. 2008 12:57, (IS automaticky)
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
5. 2. 2008
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. Ing. Jan Žižka, CSc.

Oponent

Mgr. Tomáš Hudík, Ph.D., učo 55775
abs FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce
 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Archiv závěrečné práce Martin Řehánek FI B-AP BcAP, učo 143357 aoq79/6
Řehánek, M.
7. 1. 2008
Složky
Soubory
Anotace anglicky annotation_english.txt
Řehánek, M.
7. 1. 2008
Anotace česky annotation.txt
Řehánek, M.
7. 1. 2008
bak.pdf
Řehánek, M.
7. 1. 2008
Klíčová slova keywords.txt
Řehánek, M.
7. 1. 2008
oponentsky posudok rehanek.doc
Hudík, T.
28. 1. 2008

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.