Bakalářská práce

Analýza a vizualizace dat v pohostinství

Data analysis and visualization in hospitality business

David Hanina
Anotace

Bakalářská práce: „Analýza a vizualizace dat v pohostinství“ má za cíl shromáždit volně dostupná data ze sektoru pohostinství a dále je zpracovat a vizualizovat. Práce se věnuje tématům jako sběr, ukládání dat a jaké metody lze využít, ať už pro menší objem dat nebo pro big data. Dále se pak věnuje data miningu, strojovému učení a primárně zpracovávání přirozeného textu, které je pro extrahování nových …více

Abstract

Bachelor’s thesis: „Data analysis and visualization in hospitality business“ aims to collect freely available data from the hospitality sector and to further process and visualize them. Thesis looks at topics such as storing and collecting data and what methods can be used, whether for a small volume of data or for big data. Thesis also deals with data mining, machine learning and primarily natural …více

Klíčová slova
velká data těžba dat strojové učení vizualizace pohostinství sentimentální analýza big data data mining machine learning visualization hospitality sentiment analysis
Zadání práce
Cíl práce: Shromáždit z veřejně dostupných zdrojů data o produktech a výsledcích podniků ze sektoru pohostinství, vizualizovat je pomocí vhodného reportingového nástroje a vyvodit ze své analýzy doporučení, která z dat plynou jak pro podniky, tak pro zákazníky analyzovaného sektoru. Doporučení budou vyhodnocena i z pohledu organizačních, ekonomických a časových dopadů jejich případného zavedení.
Postup práce a použité metody:
Teoretická část bude obsahovat rešerši odborné literatury s tématikou data miningu, reportingu a business intelligence. Stranou pozornosti nezůstane ani rozbor dostupných reportingových nástrojů a doporučení pro vizualizaci dat.
Praktická část práce představí data z recenzí produktů pohostinského sektoru, a to za vybranou lokalitu, či typ produktů. Analyzovaná data budou následně vizualizována s využitím vhodného reportingového nástroje (např. Power BI, Tableau, Qlik apod.). Vizualizace současně poslouží k návrhu a demonstraci doporučení, která z dat plynou jak pro poskytovatele služeb, tak pro spotřebitele. Tato doporučení doprovodí vyhodnocení ekonomických, organizačních a časových dopadů jejich případné realizace.
V práci uplatněné postupy (=metody) budou shrnuty do samostatné kapitoly, která představí mimo jiné též kritéria uplatněná při rešerši odborné literatury. Zpracování teoretické části předpokládá primárně použití článků z vědeckých časopisů dostupných v elektronických databázích Masarykovy univerzity, teprve sekundárně monografie a učebnicové zdroje. Dále bude v metodické části detailně zdokumentován postup zpracování praktické části práce, zejména uplatněná metodika sběru a zpracování dat. Ke zpracování návrhů doporučení pak poslouží provedená literární rešerše, příp. další doplňující externí zdroje (např. statistky orgánů veřejné moci, otevřená data apod.).
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
12. 12. 2022 11:59, Ing. Ladislav Šiška, Ph.D., učo 114747
Plný text práce
2,2 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
19. 1. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Ladislav Šiška, Ph.D., učo 114747
KPEM ESF MU

Oponent

doc. Ing. Radoslav Škapa, Ph.D., učo 10072
KPEM ESF MU

Literatura

  • DUAN, L a LD XU. Business Intelligence for Enterprise Systems: A Survey. IEEE Transactions on Industrial Informatics. PISCATAWAY: IEEE, 2012, roč. 8, č. 3, s. 679-687. ISSN 1551-3203. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/TII.2012.2188804.
  • CHEN, HC; RHL CHIANG a VC STOREY. BUSINESS INTELLIGENCE AND ANALYTICS: FROM BIG DATA TO BIG IMPACT. MIS quarterly: management information systems. MINNEAPOLIS: SOC INFORM MANAGE-MIS RES CENT, 2012, roč. 36, č. 4, s. 1165-1188. ISSN 0276-7783.
  • MARIANI, M; R BAGGIO; M FUCHS a W HOEPKEN. Business intelligence and big data in hospitality and tourism: a systematic literature review. INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTEMPORARY HOSPITALITY MANAGEMENT. BINGLEY: EMERALD GROUP PUBLISHING LTD, 2018, roč. 30, č. 12, s. 3514-3554. ISSN 0959-6119. Dostupné z: https://doi.org/10.1108/IJCHM-07-2017-0461.
  • QUATTRONE, P. Embracing ambiguity in management controls and decision-making processes: On how to design data visualisations to prompt wise judgement. ACCOUNTING AND BUSINESS RESEARCH. ABINGDON: ROUTLEDGE JOURNALS, TAYLOR & FRANCIS LTD, 2017, roč. 47, č. 5, s. 588-612. ISSN 0001-4788. Dostupné z: https://doi.org/10.1080/00014788.2017.1320842.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Plán
Podniková informatika

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.