Bakalářská práce
Získaná ocenění: Cena děkana ESF MU za vynikající bakalářskou práci

Big Data v cestovním ruchu

Big Data in travel and tourism

Filip Emmer
Anotace

Předmětem bakalářské práce: „ Big data v cestovním ruchu“ je analyzovat trendy ve využití big dat v cestovním ruchu a názorně demonstrovat toto využití. V první části je obsažen popis big dat , jednotlivé typy, jejich charakteristiky a zdroje. Druhá část představuje prostředí, ve kterém je proveden samotný výzkum, který je následně obsahem třetí části, kde je uplatněna metoda sentimentální analýzy …více

Abstract

The aim of the submitted thesis: “Big data in tourism” is to analyze trends in use of big data in tourism and to prove its usefulness. First part is focused on desribing big data, types of big data, their characteristics and sources. Second part introduces enviroment, in which is whole research conducted, which is content of the third part, where is used method of sentiment analysis to get customer …více

Klíčová slova
Big data turismus sentimentální analýza pohostinství
Zadání práce

Problémová oblast:
Big data v cestovním ruchu


Cíl práce:
Cílem práce je identifikovat trendy výzkumu v oblasti využití big dat, jakožto zdroje informací v cestovním ruchu a jejich komparaci v této funkci s tradičními zdroji a používanými statistickými metodami. Současně si práce klade za cíl nastínit možnosti využití big dat pro aktéry cestovního ruchu, s ohledem na omezení a limity vyplývající z podstaty zisku těchto dat.

Postup práce a použité metody:

  • Rešerše literatury a teoretická východiska v oblasti využití big dat.
  • Vymezení pojmu big data a jejich charakteristika (UGC, Device, Transaction Data; Big data vs. klasická data; Data mining).
  • Big data a využití v CERU
  • Metaanalýza
  • Komparace výstupů analýz big dat a statistických metod
  • Identifikace trendů
  • Možnosti využití a omezení pro CERU
  • Shrnutí a závěr

V rámci práce mohou být využity následující metody: metaanalýza publikačních výstupů, desk research.

Administrativní informace
Práce zkontrolována:
20. 5. 2019 09:31, Ing. Martin Šauer, Ph.D., učo 11092
Plný text práce
1 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
28. 5. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

Ing. Martin Šauer, Ph.D., učo 11092
KRE ESF MU

Oponent

Ing. Bc. Andrea Holešinská, Ph.D., učo 21026
KRE ESF MU

Literatura

  • REICHEL, Jiří. Kapitoly metodologie sociálních výzkumů. Vyd. 1. Praha: Grada, 2009, 184 s. ISBN 9788024730066.
  • MAYER-SCHÖNBERGER, Viktor a Kenneth CUKIER. Big data. 1. vyd. Brno: Computer Press, 2014, 256 s. ISBN 9788025141199.
  • Analytics in smart tourism design : concepts and methods. Edited by Zheng Xiang - Daniel R. Fesenmaier. Switzerland: springer, 2017, xvi, 307. ISBN 9783319442624.
  • Information and communication technologies in tourism 2017 : proceedings of the International conference in Rome, Italy, January 24-26, 2017. Edited by Roland Schegg - Brigitte Stangl. Cham: Springer, 2017, xviii, 794. ISBN 9783319511672.
  • JINGJING, Li a Xu LIZHI. Big data in tourism research: A literature review. 2018.
  • HEERSCHAP, Nico a Shirley ORTEGA. Innovation of tourism statistics through the use of new big data sources. 2014.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Ekonomicko-správní fakulta
Studijní program
Hospodářská politika a správa
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.