Bakalářská práce

Nový framework pro experimenty strojového učení

New framework for machine learning experiments

Adam Bajger, učo 469113
Anotace

Předmětem mé závěrečné bakalářské práce je pochopit a vylepšit existující framework vyvinutý pro hromadné paralelní pouštění experimentů strojového učení. Dále v práci představím projekt OpenML a zmíním další zdroje datových sad pro strojové učení. Dále předvedu jak se framework používá a na závěr shrnu provedené úpravy a navrhnu další možná vylepšení.

Abstract

In my thesis, I aim to understand a framework for performing large scale parallel machine learning experiments, add new functionality and improve its overall structure. I also aim to introduce to its potentical users the OpenML project and other sources of data for data scientists. Finally I summarize the implementation changes and suggest further improvements.

Klíčová slova
machine learning feature selection outlier detection OpenML python sklearn weka strojové učení filtrování atributů detekce anomálií
Zadání práce

Cílem práce je vytvoření nové verze testovacího nástroje pro experimenty strojového učení.

Popište existující verzi nástroje.

Popište OpenML a uveďte jemu podobné.

Rozšiřte nástroj o

  • M x N-složkovou křížovou validaci
  • metody redukce atributů (feature selection). Nástroj umožní používat metody z Weka a scikit-learn.
  • nástroj pro grafický výstup výsledků

    • Ukažte užitečnost těchto nástrojů pro experimenty s filtrováním anomálií. Navrhněte další zdokonalení.

    Administrativní informace
    Práce zkontrolována:
    22. 7. 2020 09:45, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
    Plný text práce
    7,4 MB / soubor PDF
    Přílohy (9)
    Jazyk práce
    angličtina angličtina
    Termín obhajoby
    22. 9. 2020
    Práce byla úspěšně obhájena

    Vedoucí

    doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
    KSUZD FI MU

    Oponent

    Mgr. Matej Gallo, Ph.D.
    OProj ÚVT MU
    Citovat tuto práci
    Masarykova univerzita Fakulta informatiky
    Studijní program
    Informatika
    Obor

    Práce na příbuzné téma

    Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

    Podobné práce
     
    Název
    Vložil
    Vloženo
    Práva
    Archiv závěrečné práce Adam Bajger FI B-IN UMI, učo 469113 eh6aj/15
    Zemanová, J.
    30. 4. 2020
    Složky
    Soubory
    Anotace anglicky annotation_english.txt
    Bajger, A.
    19. 7. 2020
    Anotace česky annotation.txt
    Bajger, A.
    18. 7. 2020
    Klíčová slova keywords.txt
    Bajger, A.
    18. 7. 2020
    Plný text práce Fithesis3_for_the_Faculty_of_Informatics_at_the_Masaryk_University_in_Brno_16_.pdf
    Bajger, A.
    19. 7. 2020
    Posudek oponenta posudek_oponenta_Gallo.pdf
    Gallo, M.
    12. 9. 2020
    Posudek vedoucího posudek_vedouciho_Popelinsky.pdf
    Popelínský, L.
    13. 9. 2020
    Příloha correct-weka-fs-outputs.zip
    Bajger, A.
    18. 7. 2020
    Příloha datasets.zip
    Bajger, A.
    17. 7. 2020
    Příloha FS_step_output_sklearn.zip
    Bajger, A.
    18. 7. 2020
    Příloha FS_step_output_weka.zip
    Bajger, A.
    18. 7. 2020
    Příloha full-workflow-contents.zip
    Bajger, A.
    19. 7. 2020
    Příloha misc-graphs.zip
    Bajger, A.
    19. 7. 2020
    Příloha results.zip
    Bajger, A.
    17. 7. 2020
    Příloha SPLIT_step_output.zip
    Bajger, A.
    18. 7. 2020
    Příloha visualization-config-examples.zip
    Bajger, A.
    19. 7. 2020

    • Přidání souboru

      Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

    • Další operace se soubory

      Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

    • Pohled pro experty

      Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

    • Vyhledávání souborů

      Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

    • Rychlý přístup k souborům

      Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.