Závěrečná práce: Katarína Švecová: Analýza experimentov strojového učenia
Bakalářská práce
Analýza experimentov strojového učenia
Analysis of machine learning experiments
Anotace
V bakalárskej práci Analýza experimentov strojového učenia sa jedná o analýzu výsledkov experimentov vplyvu odstraňovania anomálií na výsledky strojového učenia.
Abstract
Bachelor's thesis Analysis of machine learning experiments is about the analysis of the results of experiments regarding the influence of removing outliers on the results of machine learning.
Zadání práce
Cílem práce je nástroj pro podporu vyhodnocování experimentů strojového učení.
Popište projekt OpenML a stručně uveďte jemu podobné.
Podejte přehled nejpoužívanější meta-atributů z OpenML i jinde v AutoML.
Navrhněte, implementujte a ověřte nástroj pro podporu analýzy experimentů s filtrováním anomálií. Nástroj bude využívat jak meta-atributy tak landmarking (výsledky klasifikace na podmnožině dat) a implementován bude v Prologu. Popište jeho výhody a nevýhody.
Uveďte nejzajímavější výsledky s tímto nástrojem získané.
22. 7. 2020 09:49, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Zadáno/změněno 16. 2. 2021 15:03, Helena Kryštofová
- Záznam založen 30. 4. 2020 12:19, Jana Zemanová, učo 9619
- Zveřejnit od 20. 7. 2020 12:17, Eva Drštková
- Práce převzata 20. 7. 2020 12:17, Eva Drštková
slovenština
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Analýza experimentov strojového učenia
Mgr. Katarína Nocarová -
Nový framework pro experimenty strojového učení
Mgr. Adam Bajger, učo 469113 -
Neuronové sítě a jejich aplikace
Mgr. Erik Benovič, učo 502902 -
Využití analýzy dat pro zlepšení procesu
Bc. Ondrej Paralič -
Vytvoření datové pumpy pro analýzu včasnosti dodání produktu
Ing. Radovan Tomášik -
Tvorba investičního portfolia
Ing. Richard Romančák -
Automatizované spracovanie phishingových emailov v nástroji Temporal
Ing. Štefan Kriško -
Odhaľovanie daňových únikov a daňových podvodov v elektronickom obchode pomocou metód strojového učenia a umelej inteligencie
Mgr. Ing. Michal Sečka, LL.M., učo 455409
Složky
Soubory
-
Přidání souboru
Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat. -
Další operace se soubory
Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku. -
Pohled pro experty
Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností. -
Vyhledávání souborů
Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku. -
Rychlý přístup k souborům
Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.