Závěrečná práce: Katarína Švecová: Analýza experimentov strojového učenia
Bakalářská práce
Analýza experimentov strojového učenia
Analysis of machine learning experiments
Anotace
Práca sa týka výskumu ohľadne vplyvu odstránenia anomálií na výsledky klasifikácie. Uvádza informácie o open source projekte OpenML, ktorý je významným kolaboratívnym projektom z oblasti strojového učenia. Ďalej hovorí o významných metaatribútoch a popisuje nástroj vyvinutý v Prologu na spracovanie a analýzu výstupov z experimentov s odstraňovaním anomálií. Na záver ukazuje jeho praktické využitie na analýzu parametrov experimentov ako aj na metaatribútov.
Abstract
This thesis is connected to the research of the influence of removing outliers on results of classification. It contains information about OpenML - an important collaborative open source project for machine learning. Furthermore, we will talk about important meta-attributes and about a tool developed in Prolog for analyzing the outputs of outlier removal experiments. The last part is about the practical use of the tool for analyzing experiment parameters and meta-attributes.
Zadání práce
Cílem práce je nástroj pro podporu vyhodnocování experimentů strojového učení.
Popište projekt OpenML a stručně uveďte jemu podobné.
Podejte přehled nejpoužívanější meta-atributů z OpenML i jinde v AutoML.
Navrhněte, implementujte a ověřte nástroj pro podporu analýzy experimentů s filtrováním anomálií. Nástroj bude využívat jak meta-atributy tak landmarking (výsledky klasifikace na podmnožině dat) a implementován bude v Prologu. Popište jeho výhody a nevýhody.
Uveďte nejzajímavější výsledky s tímto nástrojem získané.
28. 5. 2021 16:19, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Analýza experimentov strojového učenia
Mgr. Katarína Nocarová -
Nový framework pro experimenty strojového učení
Mgr. Adam Bajger, učo 469113 -
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Mgr. Michal Mokroš -
Detekce odlehlých bodů a jejich vysvětlení
Mgr. Václav Blahut -
ILP and anomaly detection
Mgr. Václav Blahut -
Cognitive Alerting for Performance Measures
Mgr. Sergii Pylypenko -
Classification and Blocking of DGA Domain Names
Mgr. Patrik Kocinec -
Detekce anomálií a automatické strojové učení
Mgr. Dušan Hetlerović




