Diplomová práce

Detekce anomálií a automatické strojové učení

Outlier Analysis and AutoML

Bc. Dušan Hetlerović
Anotace

V tejto práci sa bližšie pozrieme na filtrovanie odľahlých bodov, jeho dopad na výkon klasifikátorov a aplikáciu v automatizovanom strojovom učení. Vykonáme experimenty využívajúce viaceré metódy detekcie odľahlých bodov, všeobecných aj založených na triede, skombinované s rôznymi klasifikátormi a analyzujeme výsledky. Následne preskúmame ako pridanie "workflowov" obohatených o filtrovanie odľahlých …více

Abstract

In this work, we take a closer look at outlier filtering, its impact on the performance of classifiers and application in automated machine learning. We run experiments using several different outlier detection methods, both general and class-based, combined with various classifiers and analyze the results. We then both explore how adding workflows enriched with outlier filtering can benefit meta-learning …více

Klíčová slova
machine learning data mining outlier detection automated machine learning
Zadání práce

Workflow (WF) je kombinace výběru atributů (feature selection, FS), detekce a odstranění anomálií (OD) a poté aplikace učícího klasifikátoru (CLF), WF = {FS, OD} + CLF. Nyní máme k dispozici výsledky experimentů s desítkami datových souborů.

Cílem práce je

  • analyzovat tyto výsledky,
  • porovnat užitečnost klasických metod OD a metod využívajících informaci o třídě (class-based outlier detection)
    • a na základě této analýzy
  • navrhnout algoritmus pro určení, zda daný soubor je kandidátem pro použití konkrétního Workflow.
  • Práce se soustředí na roli OD. Jde o nalezení nejlepšího workflow využívající OD (OD+CLF, FS+OD+CLF, OD+FS+CLF) nebo určení, že OD není pro daný soubor užitečné.

    • Administrativní informace
    Práce zkontrolována:
    10. 2. 2021 15:21, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
    Plný text práce
    1,5 MB / soubor PDF
    Jazyk práce
    angličtina angličtina
    Termín obhajoby
    10. 2. 2021
    Práce byla úspěšně obhájena

    Vedoucí

    doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
    KSUZD FI MU

    Oponent

    RNDr. Jaroslav Čechák, Ph.D.
    KTP FI MU
    Citovat tuto práci
    Masarykova univerzita Fakulta informatiky
    Studijní program
    Informatika
    Obor

    Práce na příbuzné téma

    Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

    Podobné práce

    • Přidání souboru

      Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

    • Další operace se soubory

      Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

    • Pohled pro experty

      Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

    • Vyhledávání souborů

      Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

    • Rychlý přístup k souborům

      Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.