Závěrečná práce: Bc. Václav Blahut: ILP and anomaly detection
Diplomová práce
ILP and anomaly detection
Anotace
V této práci představujeme tři metody pro redukci časové náročnosti existujícího algoritmu pro detekci anomálií. Nejdříve popíšeme problém detekce anomálií a dvě metody redukce časové náročnosti dříve navrženého algoritmu a poté představíme svoji novou efektivní metodu pro detekci skupin odlehlých bodů. Všechny tři metody jsou poté vyzkoušeny na šesti datových sadách, z nichž dvě jsou námi vytvořeny …více
Abstract
In this paper, we present three methods for time cost reduction of existing class outlier detection algorithm. First we describe the problem of outlier detection and two methods of time cost reduction previously proposed and then we introduce our own, new method for efficient detection of outlier groups. All three methods are then evaluated on six datasets, two of which are our own, based on real data …více
Zadání práce
-
Give an overview of logic-based methods for anomaly detection
-
Starting with work by Angiulli et al., develop and implement
an inductive logic programming method based on Aleph,for anomaly detection.
-
Evaluate the method on artificial and real data. Compare with other methods.
-
Focus also on efficiency issues as well as on outlier interpretation.
13. 12. 2017 07:49, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
- Zadáno/změněno 2. 2. 2018 10:30, Helena Kryštofová
- Záznam založen 21. 11. 2017 13:47, Jana Zemanová, učo 9619
- Zveřejnit od 12. 12. 2017 12:46, Helena Kryštofová
- Práce převzata 12. 12. 2017 12:46, Helena Kryštofová
Literatura
- AGGARWAL, Charu C. Outlier analysis. New York: Springer, 2013, xv, 446. ISBN 9781461463955.
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Detekce odlehlých bodů a jejich vysvětlení
Mgr. Václav Blahut -
Detekce anomálií v klasifikovaných datech: Vyhodnocování
Mgr. Dušan Hetlerović -
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Mgr. Michal Mokroš -
Detekce anomálií a automatické strojové učení
Mgr. Dušan Hetlerović -
Learning algorithms in processing of various difficult medical and environmental data
Mgr. Tomáš Hudík, Ph.D., učo 55775 -
Analýza vhodnosti metod a nástrojů dobývání znalostí
Mgr. Samuel Kováč -
Vytvoření datové pumpy pro analýzu včasnosti dodání produktu
Ing. Radovan Tomášik -
Applying Text Mining Classification for Software Requirements Prioritization
Mgr. Jan Trnka




