Diplomová práce

ILP and anomaly detection

Bc. Václav Blahut
Anotace

V této práci představujeme tři metody pro redukci časové náročnosti existujícího algoritmu pro detekci anomálií. Nejdříve popíšeme problém detekce anomálií a dvě metody redukce časové náročnosti dříve navrženého algoritmu a poté představíme svoji novou efektivní metodu pro detekci skupin odlehlých bodů. Všechny tři metody jsou poté vyzkoušeny na šesti datových sadách, z nichž dvě jsou námi vytvořeny …více

Abstract

In this paper, we present three methods for time cost reduction of existing class outlier detection algorithm. First we describe the problem of outlier detection and two methods of time cost reduction previously proposed and then we introduce our own, new method for efficient detection of outlier groups. All three methods are then evaluated on six datasets, two of which are our own, based on real data …více

Zadání práce
    Give an overview of logic-based methods for anomaly detection
    Starting with work by Angiulli et al., develop and implement an inductive logic programming method based on Aleph,for anomaly detection.
    Evaluate the method on artificial and real data. Compare with other methods.
    Focus also on efficiency issues as well as on outlier interpretation.
Práce zkontrolována:
13. 12. 2017 07:49, doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
1. 2. 2018
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Lubomír Popelínský, Ph.D.
KTP FI MU

Oponent

RNDr. Karel Vaculík, Ph.D.
KTP FI MU

Literatura

  • AGGARWAL, Charu C. Outlier analysis. New York: Springer, 2013, xv, 446. ISBN 9781461463955.

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.