Závěrečná práce: Patrik Kocinec: Classification and Blocking of DGA Domain Names
Diplomová práce
Classification and Blocking of DGA Domain Names
Anotace
V dnešní době, kdy útočníci infikují zařízení škodlivým malwarem, chtějí si s ním udržet spojení. Aby tohoto cíle dosáhli, implementují algoritmy pro generování domén. Tyto algoritmy mají za cíl generovat domény, které útočník přiřadí ke svému řídícímu serveru. Hlavní charakteristikou většiny generovaných domén je jejich náhodný vzhled a obrovské množství. Existuje několik přístupů, které detekují …více
Abstract
Nowadays, when adversaries infect one's device with malware, they want to retain connection with it. To achieve that, they implement and incorporate domain generation algorithms in their malicious payload, which has to generate candidate domains that the adversary assigns to its Command and Control server. The main characteristics of a vast majority of domains generated by an algorithm are that they …více
Zadání práce
20. 5. 2022 09:50, RNDr. Daniel Tovarňák, Ph.D., učo 172673
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Detekce anomálií a automatické strojové učení
Mgr. Dušan Hetlerović -
User Sessions Clustering and Anomaly Detection
Mgr. Michal Mokroš -
Analýza experimentov strojového učenia
Mgr. Katarína Nocarová -
Analýza experimentov strojového učenia
Mgr. Katarína Nocarová -
Automatické hodnocení důvěryhodnosti internetové domény
Mgr. Václav Brůžek -
ILP and anomaly detection
Mgr. Václav Blahut -
Nový framework pro experimenty strojového učení
Mgr. Adam Bajger, učo 469113 -
Detekce odlehlých bodů a jejich vysvětlení
Mgr. Václav Blahut




