Bakalářská práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Analýza metod automatického odhalování falešných zpráv

Analysis of Methods for Fake News Automatic Detection

Tomáš Čakloš, učo 422596
Anotace

Šíření dezinformací a falešných zpráv (fake news) představuje závažný společenský problém, jehož řešení si žádá rozvoj edukačních i technologických možností. Na základě systematické analýzy studií jsme identifikovali, klasifikovali a navzájem porovnali jednotlivé přístupy a metody, skrze které je potenciálně možné falešné zprávy automaticky odhalovat. Výsledky výzkumu dále diskutujeme a zasazujeme do nastíněného širšího kontextu aktuálního vývoje problematiky falešných zpráv.

Abstract

Spreading misinformation and fake news is a serious social issue that requires solutions in development of both educational and technological opportunities. Based on a systematic literature analysis, we have identified, classified and compared particular approaches and methods which can be potentially used for fake news automatic detection. We further discuss the results of the research and put them into a wider context of the current evolution of the fake news issue.

Klíčová slova
falešné zprávy dezinformace média post-pravda automatické odhalování NLP systematická analýza literatury meta-analýza fake news deception post-truth automatic detection systematic literature review meta-analysis
Zadání práce
Cílem práce je syntetizovat aktuální poznatky v oblasti automatického odhalování falešných zpráv a zpracovat srovnání existujících přístupů. Práce nastíní širší kontext zkoumání problematiky a dále popíše současné přístupy k automatickému rozeznávání falešných zpráv. Tyto přístupy budou dle navržené metodiky porovnány. Součástí práce je též diskuse nad dalším vývojem.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
30. 5. 2017 08:25, prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D., učo 3068
Plný text práce
1,2 MB / soubor PDF
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
30. 6. 2017
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

prof. PhDr. David Šmahel, Ph.D., učo 3068
KMSŽ FSS MU

Oponent

doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D., učo 1648
KSUZD FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.