Diplomová práce

Adaptive complementing of HTTPS flow volume for web traffic

Bc. Matej Macák
Anotace

Cieľom tejto práce je navrhnúť algoritmus na dopĺňanie jedného alebo viacerých parametrov zo zachytených tokov a poskytnúť ich vyhodnotenie. Dataset použitý v tejto práci pochádza z webovej prevádzky Masarykovej univerzity a pozostáva zo zalogovaných tokov a udalostí, ktoré sú navzájom korelované tokovo-centrickým spôsobom. V práci sú popísané jednotlivé parametre tokov a ich vzájomné vzťahy k ostatným …více

Abstract

This thesis aims to design the complementing algorithm for one or more missing parameters in the flows and provide their evaluation. The dataset used for this thesis comes from the web traffic of Masaryk university and contains flow and event logs correlated in a flow-centric manner. The thesis describes parameters in flow entry and their relationships to other parameters, focusing on data volumes …více

Klíčová slova
flow event flow-event correlation algorithm design machine learning Python Scikit-learn
Zadání práce
Tematickou oblastí diplomové práce je hledání vztahů mezi parametry síťových toků protokolu HTTPS a korelovanými událostmi zachycenými na web serverech. Práce podrobně popíše vztah velikosti přenesených dat zachycené v síťovém toku k velikosti dat zachycených v korelovaných událostech. Cílem práce je navrhnout, implementovat a vyhodnotit algoritmus, který na základě známého objemu přenesených dat zjištěného z korelovaných událostí odhadne velikost síťového toku, který dané události vyvolal. Dataset obsahující korelovaná data, na němž bude práce založena, je pevnou součástí zadání a bude studentovi poskytnut.
Práce se bude věnovat následujícím tématům:
  • analýza a popis parametrů událostí a toků s důrazem na vztahy mezi nimi,
  • určení teoretického transformačního vztahu z objemu dat událostí na objem dat toku,
  • návrh a implementace (v jazyce Python) adaptivního algoritmu s použitím strojového učení a historických dat,
  • vyhodnocení přesnosti doplňovacího algoritmu.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
18. 5. 2022 10:55, RNDr. Stanislav Špaček, Ph.D., učo 324802
Plný text práce
551,2 KB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
22. 6. 2022
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Stanislav Špaček, Ph.D., učo 324802
PB DKSD ÚVT MU

Oponent

RNDr. Petr Velan, Ph.D., učo 255519
TR DKSD ÚVT MU

Literatura

  • ŠPAČEK, Stanislav; Petr VELAN; Pavel ČELEDA a Daniel TOVARŇÁK. HTTPS Event-Flow Correlation: Improving Situational Awareness in Encrypted Web Traffic. Online. In 2022 IEEE/IFIP Network Operations and Management Symposium (NOMS 2022). Budapešť, Maďarsko: IEEE Xplore Digital Library, 2022, s. 1-6. ISBN 978-1-6654-0601-7. Dostupné z: https://doi.org/10.1109/NOMS54207.2022.9789877.
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Řízení vývoje softwarových systémů

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.