Diplomová práce
Získaná ocenění: Cena děkana FI za vynikající závěrečnou práci

Detect Anomalies in Linux Kernel Logs

Ondrej Klinovský
Anotace

Linux kernel je jeden z najväčších open source projektov na svete a podporuje nespočetne veľa zariadení a architektúr. Testovanie kernelu na všetkých takýchto zariadeniach vyžaduje veľa úsilia nielen na pripravenie riadnej infraštruktúry, ale aj efektívne monitorovanie chýb. Cieľom tejto práce je využit strojové učenie pre detekovanie anomálií v logoch generovaných Linux kernelom. Niektoré anomálie …více

Abstract

The Linux kernel is one of the largest open source projects in the world and it supports countless devices and various architectures. To test that the kernel functions correctly on these devices requires huge effort not only to setup proper infrastructure for testing but also be able to effectively spot failures and act upon them. The goal of this thesis is to employ anomaly detection methods to find …více

Klíčová slova
Linux anomaly logs parsing machine learning LSTM pytorch Deeplog Dablog GCC GCC plugin Python Drain anomália parsovanie logov strojové učenie
Zadání práce
Goal of the thesis is to detect anomalies in Linux kernel logs (extracted from dmesg tool) generated during testing. As a first step, parse the log files and pre-process them for machine learning. Use at least two different anomaly detection methods and compare and analyze the results.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
13. 12. 2022 15:48, RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
Plný text práce
1,6 MB / soubor PDF
Přílohy (1)
Jazyk práce
angličtina angličtina
Termín obhajoby
23. 1. 2023
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

RNDr. Adam Rambousek, Ph.D., učo 60380
KSUZD FI MU

Oponent

Ing. Adam Okuliar
Red Hat
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Plán
Hardwarové systémy

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.