Bakalářská práce

Rozklad obrazu na superpixely pomocou diferenciálnej evolúcie

Image Partition Based on Differential Evolutionary Superpixels

Lucia Dupkaničová, učo 456675
Anotace

Segmentácia obrazu je jedným zo základných krokov analýzy obrazu. Superpixelový rozklad umožňuje zachytiť podstatné charakteristiky obrazu a zjednodušiť jeho následné spracovanie. V rámci bakalárskej práce bola vytvorená implementácia algoritmu Differential Evolutionary Superpixels, ktorý pre dosiahnutie vysokej kvality superpixelového rozkladu využíva metódu diferenciálnej evolúcie. V práci je rozobraná …více

Abstract

Image segmentation is one of the basic image analysis steps. Superpixel segmentation allows capturing essential image characteristics and simplifying its subsequent processing. The aim of this bachelor thesis is to implement and quantitatively evaluate the Differential Evolutionary Superpixels algorithm. Apart from summarizing properties of superpixel image decomposition and briefly reviewing different …více

Klíčová slova
spracovanie obrazu digitálny obraz segmentácia superpixel diferenciálna evolúcia image processing digital image segmentation differential evolution
Zadání práce
Cílem této práce je naimplementovat a experimentálně vyzkoušet nedávno publikovaný postup provádějící rozklad obrazu na superpixely s využitím globální optimalizace pomocí diferenciální evoluce [1]. Textová část práce musí obsahovat: stručný popis implementovaného přístupu, informace o vytvořené implementaci a její experimentální vyhodnocení a porovnání s existujícími přístupy s důrazem na přesnost rozkladu a rychlost výpočtu. Cílem praktické části je nejen samotná implementace v jazyce Java formou zásuvného modulu do ImageJ [2], ale také vytvoření doprovodné dokumentace.

Literatura:
  • [1] Y.-J. Gong, Y. Zhou. Differential evolutionary superpixel segmentation. IEEE Transactions on Image Processing, 27(3):1390-1404, 2018.
  • [2] C. A. Schneider, W. S. Rasband, K. W. Eliceiri. NIH Image to ImageJ: 25 years of image analysis. Nature Methods, 9(7):671-675, 2012.
Administrativní informace
Práce zkontrolována:
22. 5. 2019 19:36, doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
Plný text práce
20,2 MB / soubor PDF
Přílohy (4)
Jazyk práce
slovenština slovenština
Termín obhajoby
28. 6. 2019
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Martin Maška, Ph.D., učo 60734
KVI FI MU

Oponent

doc. RNDr. David Svoboda, Ph.D., učo 2824
KVI FI MU
Citovat tuto práci
Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Informatika
Obor

Práce na příbuzné téma

Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.

Podobné práce

  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.

  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.

  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.

  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.

  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.