Diplomová práce

Rozpoznávání vozidel pomocí metod strojového učení

Machine Learning Methods for Car Recognition

Bc. Jan Sedlák
Anotace

Cílem práce je prostudovat použitelnost metod strojového učení v oblasti rozpoznávání jednotlivých atributů vozidel na základě kamerových snímků z reálného prostředí. Byla vytvořena funkční implementace algoritmů strojového učení pro klasifikaci barvy a výrobce vozidla, která byla nasazena v reálném prostředí pro účely PČR.

Abstract

The aim of the thesis is to study the applicability of machine learning methods in identifying the individual vehicle attributes based on camera images from the real environment. Functional implementation of machine learning algorithms for classification of color and vehicle make has been created and deployed in real-world environment for the purpose of Police of the Czech republic.

Zadání práce
Cílem práce je prostudovat použitelnost metod strojového učení v oblasti rozpoznávání jednotlivých atributů vozidel na základě kamerových snímků z reálného prostředí. Práce by se měla zaměřit na následující problémy: - klasifikace barvy vozidla - rozpoznání typu/značky vozidla Hlavním cílem je srovnat použitelnost různých typů neuronových sítí (standardní vícevrstvá síť, hluboké sítě, sítě s komplexními hodnotami) a dalších populárních metod (např. SVM nebo RandomForest) v dané oblasti. Dále by součástí práce měla být funkční implementace algoritmů pro řešení zmiňovaných problémů.
Práce zkontrolována:
31. 5. 2016 11:01, doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
Jazyk práce
čeština čeština
Termín obhajoby
30. 6. 2016
Práce byla úspěšně obhájena

Vedoucí

doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D., MBA, učo 4074
ITI FI MU

Oponent

RNDr. Karel Vaculík, Ph.D.
KTP FI MU

Literatura

  • GOODFELLOW, Ian; Yoshua BENGIO a Aaron COURVILLE. Deep Learning. MIT Press, 2016.

Masarykova univerzita Fakulta informatiky
Studijní program
Aplikovaná informatika
  • Přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.