Závěrečná práce: Alexander Matečný, učo 255927: Detekcia postáv na obrázkoch
Bakalářská práce
Detekcia postáv na obrázkoch
Detection of Humans in Images
Anotace
Detekcia postáv na obrázkoch je počítačová oblasť, ktorá sa venuje problému detekcie ľudských postáv na digitálnych obrázkoch. V tejto práci sú popísané a porovnané najvýznamnejšie metódy tejto oblasti. Najsľubnejšou metódou vyzerá byť detektor založený na reálnom AdaBooste a edgelet features. Tento detektor je v práci implementovaný a následne experimentálne otestovaný.
Abstract
Detection of humans in images is computer area of interest, which is devoted to solving a problem of detection of humans in digital images. In this work are described and compared most representative methods of this area. Most promising seems to be detector based on real AdaBoost and edgelet features. This detector is implemented and subsequently experimentally tested in this work.
Zadání práce
Literatura:
B. Wu and R. Nevatia: Detection of Multiple, Partially Occluded Humans in a Single Image by Bayesian Combination of Edgelet Part Detectors. ICCV 2005, Vol. 1, pp. 90-97, IEEE Computer Society, 2005.
24. 5. 2011 08:58, doc. RNDr. Vlastislav Dohnal, Ph.D., učo 2952
Vedoucí
Práce na příbuzné téma
Seznam prací, které mají shodná klíčová slova.
-
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Mgr. Branislav Ševc -
Interaktívne polo-riadené klastrovanie vzdelávacích úloh
Bc. Sebastián Šuťák -
Stylom autora
Mgr. Oliver Velich, učo 409776 -
Implementace Learned Metric Index
RNDr. Terézia Slanináková, Ph.D., učo 445526 -
Ochrana generatívnej umelej inteligencie právom duševného vlastníctva
Mgr. Tatiana Drevená -
AI-based Detection of Anatomical Areas on 3D Facial Scans
Ing. Lukáš Kovařík -
Nástroje pro podporu rodinného podnikání
Bc. Juraj Michálik -
Detecting Malicious URLs
Mgr. Andrea Turiaková




